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On-line Tracking of Synchronous Machine Parameters and Turns Ratio of Windings from Operating Data

On-line Tracking of Synchronous Machine Parameters and Turns Ratio of Windings from Operating Data
根据运行数据在线跟踪同步电机参数和绕组匝数比
批准号:
9204567
负责人:
Ali Keyhani
金额:
$16.0万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Continuing grant
财政年份:
1992
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1992-09-01 至 1995-08-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
目标是从系统识别的角度发展同步电机参数和定子和励磁绕组匝数比在线跟踪的方法学和分析工具的知识体系。本研究的意义在于,公用事业公司的工程师可以使用所提出的估计技术来识别电力系统规划和稳定性研究中使用的机器参数。此外,通过跟踪电机参数以及定子绕组和励磁绕组的匝数比,可以实时检测同步电机的早期故障。对即将发生的故障进行在线检测,将有利于有序地关闭发电机进行维修。此外,通过避免强制停电,保证了电力系统的控制。最后,本文的研究结果可为电力系统控制工程师准确预测和控制未来电控电力系统的动态性能提供参考。
英文摘要
The objective are to develop a body of knowledge in methodology and analytical tools for on-line tracking of the synchronous machine parameters and turns ratio of stator and field windings from the standpoint of system identification. The significance of this research is that engineers at utility companies can use the proposed estimation technique to identify the machine parameters for use in power systems planning and stability studies. Furthermore, by tracking the machine parameters and turns ratio of stator and field windings, the incipient faults of synchronous machines can be detected in real-time. The on-line detection of imminent failure will facilitate orderly shut-down of the generator for repair. In addition, by avoiding forced outage, the control power system is assured. Finally, the results of this research can be used by power system control engineers to accurately predict and control the dynamic performance of electronically controlled future power systems.
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Collaborative Research: Modeling and Control of Fuel Cell Based Distributed Energy Systems
GOALI: Intelligent Leader Follower Systems for Control of Energy Services
Advanced Load Modeling
Neural Network Observers for Tracking Synchronous Machine Parameters and Incipient Failure Detection
国内基金
海外基金
基于非结构化网格Front Tracking方法的复杂流动区域弹性界面液滴动力学研究
  • 批准号:
    52006188
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    李国杰
  • 依托单位:
面向矿区地表大形变的PSI/DInSAR与Offset-tracking深度融合方法研究
  • 批准号:
    51804297
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    刘振国
  • 依托单位:
非规则网格的front tracking 方法研究与程序实现
  • 批准号:
    11176015
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    40.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    茅德康
  • 依托单位:
多流体ALE模式下Front tracking 界面追踪法研究