RIA: Object-Oriented Motion Decomposition and Estimation with Application to Low-Bit-Rate Video Coding

RIA：面向对象的运动分解和估计及其在低比特率视频编码中的应用

• 批准号: 9211481
• 负责人: Yao Wang
• 金额: $ 10万
• 依托单位: Polytechnic University of New York
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1992-07-01 至 1995-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9211481&HistoricalAwards=false
• 关键词: RIA; Object; Oriented; Motion; Decomposition

This project considers the estimation of motion in a time-varying image sequence, and its applications in video compression. The proposed approaches are based on a transform domain motion representation which describes the spatial displacement field of a moving object by a set of transform coefficients, each specifying the contribution of a basic motion to the apparent motion. The difficulty with using such an object-oriented motion representation for images containing multiple objects with mixed motions is countered by a joint motion estimation and object segmentation procedure in a multi-resolution quad-tree structure. The proposed project consists of two parts. The first part includes theoretic and algorithmic investigation on, 1) viable motion transform bases, 2) transform domain motion estimation, 3) hierarchical, joint motion estimation and object segmentation, and 4) motion compensated temporal interpolation. The second part encompasses the studies on low bit rate object oriented video coding using the techniques produced in the first part. Results from the first part will contribute to the theory of image sequence processing and analysis, and will provide new solutions to several key elements in video signal processing and three dimensional scene analysis and object tracking. The success of the second part, in particular, will suggest new alternatives to low bit rate video coding which is indispensable for video coding over narrow band channels and video database applications.

该项目认为，估计的运动在一个随时间变化的 图像序列及其在视频压缩中应用。 的 所提出的方法基于变换域运动 描述空间位移场的表示 通过一组变换系数移动对象，每个变换系数指定 基本运动对视在运动的贡献。 的 使用这种面向对象的运动表示的困难 对于包含具有混合运动的多个对象的图像， 通过联合运动估计和对象分割 在一个多分辨率四叉树结构的过程。 拟议 项目由两部分组成。 第一部分包括理论部分 和算法研究，1）可行的运动变换基础， 2)变换域运动估计，3）分层，联合 运动估计和对象分割，以及4）运动 补偿时间内插 第二部分包括 的低比特率面向对象视频编码的研究 第一部分中的技术。 第一部分的研究结果将有助于形象理论的发展 序列处理和分析，并将提供新的解决方案 视频信号处理中的几个关键要素， 三维场景分析和目标跟踪。 的成功 第二部分，特别是将提出新的替代低 比特率视频编码是视频编码不可缺少的， 窄带信道和视频数据库应用。