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Preventing ovarian cancer using machine learning to recommend opportunistic salpingectomy in British Columbia: An exploratory mixed-methods approach

Preventing ovarian cancer using machine learning to recommend opportunistic salpingectomy in British Columbia: An exploratory mixed-methods approach
在不列颠哥伦比亚省使用机器学习推荐机会性输卵管切除术来预防卵巢癌：一种探索性的混合方法
批准号：
459000
负责人：
Lukey Alexandra M
金额：
$7.65万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-11-01 至 2024-11-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=459000&lang=en
关键词：
Cancer Prevention Machine Learning Mixed-Methods Opportunistic Salpingectomy Ovarian Cancer Population-Based Data

项目摘要

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Of the female reproductive system cancers, ovarian cancer is the deadliest, with a five-year survival rate of less than 50%. Most people with ovarian cancer are diagnosed at a late stage because of vague symptoms and a lack of effective screening practice
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会议论文
4th Annual Gynecologic Cancer Initiative Trainee Research Day
  • 批准号：
    487921
  • 项目类别：
    Miscellaneous Programs
  • 资助金额：
    $0.73万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    Lukey Alexandra M
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Gamification of eHealth self-care education in a heart failure population
  • 批准号：
    428971
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Lukey Alexandra M
  • 依托单位：
    University of British Columbia
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学