课题基金 / 基金详情

Randomness in Computation and Proof

Randomness in Computation and Proof
计算和证明中的随机性
批准号:
9503322
负责人:
Michael Sipser
金额:
$0.0万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Continuing grant
财政年份:
1995
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1995-09-01 至 1999-08-31

项目摘要

项目成果

Michael Sipser的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
这项研究旨在进一步了解复杂性理论中随机性和计算之间的相互作用。 调查集中在交互式证明系统,概率可检查的证明,在组合优化问题的近似性方面,以及相关领域。 一个目标是研究几种方法,其中建设的概率可检查的证据可能会得到改善,并在这样做加强推导的下界逼近。 此外,还计划对这些结构可能提出的有用结构进行研究,例如具有新特性的纠错码。 其他的目标是研究概率结构之间的约简,并考虑是否存在对这种结构具有普适性的对象。
英文摘要
This research aims to further our understanding of the interplay between randomness and computation in complexity theory. The investigation concentrates on aspects of interactive proof systems, probabilistically checkable proofs, the approximability of problems in combinatorial optimization, and related areas. One goal is to examine several ways in which construction of probabilistically checkable proofs may be improved and in so doing strengthen the derived lower bounds on approximability. In addition, a study is planned of useful structures that may be suggested by these constructions, such as error-correcting codes with novel properties. Other goals are to investigate reducibility among probabilistic constructions and to consider the possibility that there are objects that are universal for such constructions.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Combinatorial Methods in Circuit Complexity
Combinatorial Aspects of Randomness and Complexity
Studies in Randomness and Complexity
Computational Complexity and Algorithms
国内基金
海外基金
基于分位数g-computation的多污染物联合空气质量健康指数构建及预测效果评价
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    李嘉琛
  • 依托单位:
基于g-computation控制纵向数据未测混杂因素的因果推断模型构建及应用研究
  • 批准号:
    81903416
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    陈永杰
  • 依托单位: