Fundamental Theory and Techniques for Nonlinear Signal Processing

非线性信号处理的基本理论和技术

基本信息

  • 批准号:
    9704262
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 20.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    1997
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1997-07-15 至 2000-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In telecommunications, video-technology, and multimedia applications, a real challenge is posed by some genuinely nonlinear problems for the solution of which, unlike in the linear case, a final unified theory is not yet available. Such nonlinear problems include cancellation of large nonlinear distortion in very-large-scale electronic circuits and systems (VLSI), nonlinear sharpening of contrast in noisy images, modeling and identification of nonlinear signal and image sources, and content-based nonlinear compression and decompression of signals and images. The goal of the current project is to develop a rigorous and yet practical framework for the design/synthesis of nonlinear analog, digital, and mixed mode filters for the solution of the above types of nonlinear problems. The approach followed in this project is based on an Generalized Fock (GF) space framework developed by the PI (R.J.P. deFigueiredo), T.A. Dwyer, and L.V. Zyla. A GF space is a reproducing kernel Hilbert space of discrete- or continuous- parameter Volterra functional series with a problem-dependent weighted inner product. In the context of a given application-specific problem, the optimal nonlinear filter structure is obtained by an orthogonal projection of the desired filter into the subspace spanned by the representers of interpolating, smoothing, and other design constraint functionals in an appropriate GF space. A number of analysis, synthesis, and implementation issues constitute the focus of the investigation.
在电信、视频技术和多媒体应用中,一个真实的挑战是由一些真正的非线性问题提出的,与线性情况不同,这些问题的解还没有最终的统一理论。 这些非线性问题包括超大规模电子电路和系统(VLSI)中大的非线性失真的消除、噪声图像中对比度的非线性锐化、非线性信号和图像源的建模和识别以及信号和图像的基于内容的非线性压缩和解压缩。 目前的项目的目标是开发一个严格的,但实际的框架,设计/合成的非线性模拟,数字和混合模式滤波器的解决方案,上述类型的非线性问题。 该项目所采用的方法是基于PI(R. J. P. deFigueiredo),T.A.德怀尔和LV齐拉。 GF空间是离散或连续参数沃尔泰拉函数级数的再生核希尔伯特空间,其加权内积依赖于问题。 在给定的应用特定的问题的上下文中,最佳的非线性滤波器结构通过所需的滤波器到由插值,平滑和其他设计约束泛函的代表在适当的GF空间中的子空间的正交投影获得。 一些分析、综合和实施问题构成了调查的重点。

项目成果

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