Statistical Model Building with Generalized Splines
使用广义样条建立统计模型
基本信息
- 批准号:9704758
- 负责人:
- 金额:$ 21.84万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1997
- 资助国家:美国
- 起止时间:1997-07-15 至 2001-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Wahba 9704758 This research involves the development and testing of improved methods for estimating functions of many variables, given scattered, noisy, heterogeneous direct and indirect observations and prior information of various kinds. Theoretical properties of the methods under development are established, and properties of the methods are also studied in test beds with simulated data where the `truth' is known. Efficient numerical algorithms are developed which simultaneously implement statistical and computational objectives. Finally the methods are tested on real observational data sets. A unifying theme in all of the research is the exploitation of reproducing kernel Hilbert space methods, combined with cross validation, unbiased risk and likelihood techniques. The statistical and numerical methods being developed have applicability in several broad areas: (1) to the analysis of complicated medical and demographic data sets for the purpose of risk factor estimation (2) to the analysis of very large environmental data sets with the goal of extracting and presenting the maximal amount of information available in the data set; particular emphasis is on application to climate change (3) to the improvement and better understanding of methods used in supervised machine learning, and (4) to the analysis of data that is obtained from dynamical systems such as the evolving atmosphere or ocean, and the analysis of the strengths and weaknesses of mathematical models (such as numerical weather prediction or ocean models) that are used in the analysis of such data.
WAHBA 9704758这项研究涉及改进的方法的开发和测试,用于估计许多变量的函数,给定分散的、有噪声的、不同种类的直接和间接观测以及各种先验信息。建立了正在开发的方法的理论性质,并在已知“真理”的模拟数据的试验台上研究了这些方法的性质。开发了同时实现统计和计算目标的高效数值算法。最后,在实际观测数据集上对该方法进行了测试。所有研究中的一个统一主题是利用再生核Hilbert空间方法,结合交叉验证、无偏风险和似然技术。正在开发的统计和数值方法在几个广泛的领域中具有适用性:(1)为了估计风险因素而对复杂的医学和人口数据集进行分析;(2)对于非常大的环境数据集的分析,目的是提取和呈现数据集中可用的最大信息量;特别强调:(3)改进和更好地理解有监督的机器学习中使用的方法;(4)分析从不断演变的大气或海洋等动力系统获得的数据,以及分析用于分析这些数据的数学模型(如数值天气预报或海洋模型)的优缺点。
项目成果
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NO . 1155 September 4 , 2009 Encoding Dissimilarity Data for Statistical Model Building
不 。
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
Grace Wahba - 通讯作者:
Grace Wahba
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