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Design and Analysis of Dynamic Processes: A Stochastic Approach

Design and Analysis of Dynamic Processes: A Stochastic Approach
动态过程的设计和分析:随机方法
批准号:
9731477
负责人:
Eli Upfal
金额:
$28.63万
依托单位:
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
1998
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-07-15 至 2003-06-30

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这个项目研究动态计算机过程的设计和分析。 过去在理论计算机科学中的研究主要集中在静态计算问题上,其中输入在计算开始之前是已知的,目标是最小化直到终止的步骤数并获得正确的输出。 当今计算中的许多重要过程都是动态过程,输入不断注入系统,算法通过其长期稳定状态的性能来衡量。 动态进程的例子包括通信协议、内存管理工具和分时策略。 本课题的主要目标是:(1)开发新的动态过程性能分析工具,特别是将动态过程建模为无限随机过程。 (2)使用从上述分析中获得的洞察力来获得基本动态过程的可证明的更好算法,例如(a)动态数据结构,(B)通信协议和(c)资源共享协议。 (3)通过模拟分析,以开发具有实际和理论意义的算法。
英文摘要
This project studies the design and analysis of dynamic computer processes. Past research in theoretical computer science has focused mainly on static computation problems, where the input is known before the start of the computation and the goal is to minimize the number of steps till termination with a correct output. Many important processes in today's computing are dynamic processes, whereby input is continuously injected to the system, and the algorithms is measured by its long term, steady state, performance. Examples of dynamic processes include communication protocols, memory management tools, and time sharing policies. The goal of this project are: (1) To develop new tools for analyzing the performance of dynamic processes, in particular through modeling the dynamic process as an infinite stochastic processes. (2) Use the insight obtained from the above analysis to obtain provably better algorithm for fundamental dynamic processes such as (a) dynamic data structures, (b) communication protocols, and (c) resource sharing protocols. (3) Validate the analysis though simulations to develop algorithms of both practical and theoretical interest.
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会议论文
RI: Small: Statistically Sound and Computationally Efficient Data Analysis Through Algorithmic Applications of Rademacher Averages
  • 批准号:
    1813444
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 资助金额:
    $45.0万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Eli Upfal
  • 依托单位:
BIGDATA: Mid-Scale: DA: Analytical Approaches to Massive Data Computation with Applications to Genomics
  • 批准号:
    1247581
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $156.67万
  • 财政年份:
    2012
  • 负责人:
    Eli Upfal
  • 依托单位:
Efficient Distributed Approximation Algorithms
  • 批准号:
    1023166
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2009
  • 负责人:
    Eli Upfal
  • 依托单位:
ITR/SY Algorithmic Issues in Large Scale Dynamic Networks
  • 批准号:
    0121154
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $52.4万
  • 财政年份:
    2001
  • 负责人:
    Eli Upfal
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    USHARANI HAREESH GOVINDARA JAN
  • 依托单位:
基于Meta-analysis的新疆棉花灌水增产模型研究
  • 批准号:
    41601604
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2016
  • 负责人:
    赵爱琴
  • 依托单位:
大规模微阵列数据组的meta-analysis方法研究
  • 批准号:
    31100958
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    赵洪雅
  • 依托单位: