Konsistenz in verteilten Systemen mit unzuverlässigen und zeitverzögernden Datenkanälen

从整体上讲，我们的计算机系统是最先进、最先进的计算机系统，也是最先进的计算机系统。他说：“我不知道你的名字是什么。在他们感兴趣的地方，系统人员正在使用一台新的计算机，这就是我们所知道的。我是Hauptantrag haben我们是在技术和技术，并在脊椎动物系统的系统，嗯Konsistenz。我们有一个更好的结果，那就是我们的家庭和国家的关系。在我们的生活中，我们有一条很长的路要走。这是一种乐观的态度，也是一种积极的态度。Bisher skalieren diese Verfahren jedoch Schlecht，weil die konsistenz immer für den gesamten Zustand des ververhren jedoch Schlecht，weil die konsistenz immer für den gesamten Zustand des verstilten Systems heregellt wird.Für eine korrekte Entscheidung reicht jedoch häufigeine Untermenge der Daten(也称zum Beispiel die Helligkeit in einem Raum Gegensatz zu Allen Räumen im Gebäudde)。在此之前，我们并没有相关的数据，也没有相关的系统。这是一个最优的问题，这是一个不相关的时刻，也不是一致的，而是相关的。2.这是一项非常重要的工作，因为这是一项非常重要的技术工作，它不会影响计算机的使用。Stattdessen Bietet She eine Verteilung Wie in Einem Peer-to-Peer System and.在这项工程中，L和他的两个系统之间的关系变得更加复杂了，因为他不知道怎么做才能做到这一点。3.我们并不是因为这件事，而是因为这件事与这件事有关和不相关。4.在Einem Sensornetzwerk kritisch中，Anzahl和zeitliche KorRelationhe von Nachrichten ist Speziell。我们不是所有的人都这么做了，我们对L的看法和我们对L的看法也是如此。

Konsistente Daten bilden die Grundlage für die Entscheidungen der Teilnehmer in kooperativen, verteilten Computer-Systemen, seien es virtuelle Welten oder Sensornetze. Um Konsistenz herzustellen, werden Nachrichten ausgetauscht. In den uns interessierenden Systemen muss ein teilnehmender Computer in der Regel auf ein Ereignis reagieren, bevor alle Daten ausgetauscht werden konnten. Im Hauptantrag haben wir zuerst die begrifflichen und technischen Voraussetzungen geschaffen, um Konsistenz in verteilten Systemen systematisch zu untersuchen. Wir haben erste Resultate über den Zusammenhang von Benutzereindruck und Konsistenz gefunden. In diesem Fortsetzungsantrag wollen wir die weitergehenden Fragen untersuchen.1. Die optimistischen Verfahren zur Herstellung von Konsistenz reagieren früh auf Ereignisse und stellen dann Konsistenz über Daten in der Vergangenheit her. Bisher skalieren diese Verfahren jedoch schlecht, weil die Konsistenz immer für den gesamten Zustand des verteilten Systems hergestellt wird. Für eine korrekte Entscheidung reicht jedoch häufig eine Untermenge der Daten (also zum Beispiel die Helligkeit in einem Raum im Gegensatz zu allen Räumen im Gebäude). Durch diese Unterscheidung zwischen relevanten und nicht relevanten Daten kann die Skalierbarkeit des Systems erhöht werden. Bei der Kombination mit optimistischer Konsistenz ergibt sich jedoch das Problem, dass im Moment irrelevante – und deswegen nicht konsistent gehaltene – Daten zu einem späteren Zeitpunkt durchaus relevant werden können. 2. Die Bestimmung, für wen welche Daten relevant sind, ist in großen Systemen rechentechnisch so aufwendig, dass sie nicht mehr von einem Computer durchgeführt werden kann. Stattdessen bietet sich eine Verteilung wie in einem Peer-To-Peer System an. In diesem Projekt wollen wir zeigen, dass es zumindest für die von uns betrachteten Systeme eine Lösung gibt, die die damit verbundenen Nachteile (höhere Latenz, höhere Anzahl an Nachrichten) umgehen kann. 3. Wir wollen untersuchen, ob es sich lohnt, die Unterscheidung in relevante und irrelevante Nachrichten zu verfeinern und die wichtigen Nachrichten bevorzugt zu behandeln. 4. Die Anzahl und die zeitliche Korrelation von Nachrichten ist speziell in einem Sensornetzwerk kritisch. Wir wollen deswegen untersuchen, wie sich die Anzahl der Nachrichten in einem Sensornetz weiter senken lässt und wie sich diese Entlastung in eine höhere Lebenserwartung des Sensornetzes umsetzen lässt.