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Konsistenz in verteilten Systemen mit unzuverlässigen und zeitverzögernden Datenkanälen

Konsistenz in verteilten Systemen mit unzuverlässigen und zeitverzögernden Datenkanälen
具有不可靠和时滞数据通道的分布式系统的一致性
批准号:
13574147
负责人:
Professor Dr.-Ing. Adam Wolisz
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2005
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Konsistente Daten bilden die Grundlage fgr die Entscheidungen der Teilnehmer in cooperativen, verteilten Computer-Systemen, seien es virtuelle Welten der Sensornetze。呃Konsistenz herzustellen, werden Nachrichten ausgetauscht。在因特网上,因特网上的计算机在因特网上的计算机在因特网上的计算机在因特网上的计算机在因特网上的计算机。我是Hauptantrag haben,我是Hauptantrag,我是Hauptantrag,我是Hauptantrag,我是Hauptantrag。[2][1][1][1][1][1][1][1][1]。In diesem forsetzungsantrag wollen wir die weitergehenenden Fragen untersuchen。在未来的日子里,我们将继续保持乐观的态度。Bisher skalieren这埃森jedoch schlecht, weil死Konsistenz音麦皮草窝gesamten Zustand des verteilten系统hergestellt将。zum Beispiel die Helligkeit in einem Raum im Gegensatz zu allen Räumen im Gebäude)。荷兰语:Unterscheidung zwischen相关的和夜间相关的Daten kann die Skalierbarkeit des Systems erhöht werden。在这个问题上,在这个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上,在那个问题上。2. Die bestimung, fgr当welche Daten相关sind, ist in grogroß en Systemen rechentechnch so aufwendig, ass sie night mehr von einem Computer durchgefhrt werden kann。统计数据表明,在点对点系统中,数据传输是一种有效的方法。In diesem Projekt wollen wir zeigen, dass es zumindest f<e:1> r die von unbetrachteten Systeme eine Lösung gibt, die die damit verbundenen Nachteile (höhere Latenz, höhere Anzahl and Nachrichten) umgehen kann。3. 以wollen untersuchen为例,die Unterscheidung in相关和不相关的Nachrichten zu verfeintern和die witichrichten bevorzugt zu behandeln。4. 在传感网络技术领域的研究与应用。Wir wollen deswegen untersuchen, wwlen deswegen untersuchen, wwlen deswegen Nachrichten in einem Sensornetz weter senken lässt, wwlen deswegen Nachrichten in einem Sensornetz weter senken lässt, wwlen deswegen unsetzen lässt。
英文摘要
Konsistente Daten bilden die Grundlage für die Entscheidungen der Teilnehmer in kooperativen, verteilten Computer-Systemen, seien es virtuelle Welten oder Sensornetze. Um Konsistenz herzustellen, werden Nachrichten ausgetauscht. In den uns interessierenden Systemen muss ein teilnehmender Computer in der Regel auf ein Ereignis reagieren, bevor alle Daten ausgetauscht werden konnten. Im Hauptantrag haben wir zuerst die begrifflichen und technischen Voraussetzungen geschaffen, um Konsistenz in verteilten Systemen systematisch zu untersuchen. Wir haben erste Resultate über den Zusammenhang von Benutzereindruck und Konsistenz gefunden. In diesem Fortsetzungsantrag wollen wir die weitergehenden Fragen untersuchen.1. Die optimistischen Verfahren zur Herstellung von Konsistenz reagieren früh auf Ereignisse und stellen dann Konsistenz über Daten in der Vergangenheit her. Bisher skalieren diese Verfahren jedoch schlecht, weil die Konsistenz immer für den gesamten Zustand des verteilten Systems hergestellt wird. Für eine korrekte Entscheidung reicht jedoch häufig eine Untermenge der Daten (also zum Beispiel die Helligkeit in einem Raum im Gegensatz zu allen Räumen im Gebäude). Durch diese Unterscheidung zwischen relevanten und nicht relevanten Daten kann die Skalierbarkeit des Systems erhöht werden. Bei der Kombination mit optimistischer Konsistenz ergibt sich jedoch das Problem, dass im Moment irrelevante – und deswegen nicht konsistent gehaltene – Daten zu einem späteren Zeitpunkt durchaus relevant werden können. 2. Die Bestimmung, für wen welche Daten relevant sind, ist in großen Systemen rechentechnisch so aufwendig, dass sie nicht mehr von einem Computer durchgeführt werden kann. Stattdessen bietet sich eine Verteilung wie in einem Peer-To-Peer System an. In diesem Projekt wollen wir zeigen, dass es zumindest für die von uns betrachteten Systeme eine Lösung gibt, die die damit verbundenen Nachteile (höhere Latenz, höhere Anzahl an Nachrichten) umgehen kann. 3. Wir wollen untersuchen, ob es sich lohnt, die Unterscheidung in relevante und irrelevante Nachrichten zu verfeinern und die wichtigen Nachrichten bevorzugt zu behandeln. 4. Die Anzahl und die zeitliche Korrelation von Nachrichten ist speziell in einem Sensornetzwerk kritisch. Wir wollen deswegen untersuchen, wie sich die Anzahl der Nachrichten in einem Sensornetz weiter senken lässt und wie sich diese Entlastung in eine höhere Lebenserwartung des Sensornetzes umsetzen lässt.
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会议论文
Dynamic Resource Allocation for Asynchronous Uplink OFDMA systems (DRUS)
  • 批准号:
    161593349
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2009
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Adam Wolisz
  • 依托单位:
Architektur und Optimierung von Angriffsunterdrückungssystemen auf der Grundlage der aktiven Netztechnologie
  • 批准号:
    5448679
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2005
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Adam Wolisz
  • 依托单位:
Handover-Strategien zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Mobilfunknetzen der 4. Generation
  • 批准号:
    5429142
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2004
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Adam Wolisz
  • 依托单位:
海外基金