Parameteridentifikation in Systemen mit örtlich verteilten Parametern und örtlich konzentrierten Messgrößen

In den vergangen Jahren wurden leistungsfähige Methoden zum sog。flachheitsbasierten Steuerungsentwurf f<s:1> Systeme mit verilten Parametern entwickelt。在数学模型的基础上建立数学模型，在数学模型的基础上建立数学模型，在数学模型的基础上建立数学模型。Die datafr benötigten参数können häufig erst是对Betrieb的最优估计。因此，我认为die not endigkeit leistungsfähiger Parameterschätzverfahren每一个疾病系统。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国该项目是基于Untersuchung的新代数参数识别（parameteridentifiationsverfahren）模型。Im Gegensatz zu blichen Zugängen wind dabei keine endhldimensionalapproximation der betrachteten Gleichungen benötigt。我在欣布利克，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国，我在德国。德国科学计划的客户是德国科学计划的客户，德国科学计划的客户是德国科学计划的客户，德国科学计划的客户是德国数学计划的客户，德国科学计划的客户是德国科学计划的客户。

In den vergangen Jahren wurden leistungsfähige Methoden zum sog. flachheitsbasierten Steuerungsentwurf für Systeme mit verteilten Parametern entwickelt. Eine Voraussetzung für die erfolgreiche Anwendung solcher modellbasierter Verfahren sind mathematische Modelle, die das Verhalten der Regelstrecke in ausreichender Genauigkeit wiedergeben. Die dafür benötigten Parameter können häufig erst im Betrieb bestimmt werden. So entsteht die Notwendigkeit leistungsfähiger Parameterschätzverfahren auch für diese Systemklasse. Die Aufgabe wird dadurch erschwert, dass zur Bestimmung der Parameter meist nur Messungen weniger konzentrierter Systemgrößen, beispielsweise von Randgrößen, zur Verfügung stehen. Das Projekt soll sich der Untersuchung neuer algebraischer Parameteridentifikationsverfahren für Modelle mit verteilten Parametern widmen. Im Gegensatz zu üblichen Zugängen wird dabei keine endlichdimensionale Approximation der betrachteten Gleichungen benötigt. Im Hinblick auf die praktische Anwendbarkeit des Zugangs wird stets davon ausgegangen, dass nur Randwerte der verteilten Systemgrößen gemessen werden können. Das Forschungsprojekt dient einerseits einer Weiterentwicklung des vorhandenen theoretischen Rahmens, andererseits der genaueren Untersuchung der Numerik und der Verbesserung der rechentechnischen Umsetzungen.