Self-protecting and survivable ad hoc wireless networks benefiting from the efficiency of mechanisms in the Biological immune system

Das Ziel dieses project ist es einen Mechanismus zu entwickeln, der, angelehnt and die Prinzipien es menschlichen Immunsystems, in drahtlosen Ad-hoc Netzen einen hohen Grad and Überlebensfähigkeit（生存性）garantiert。生存性列表definiert als die Fähigkeit eines Systems seine Aufgaben p<e:1> nktlich zu erfellen, sogar wenn es attack, Ausfällen oder Unfällen ausgesetzt ist。Die Aufgabe, Die von Ad-hoc Netzen auch unter Störeinfluss (wie Fehlverhalten von Knoten) erf<s:1> (Die werden soll), ist Die Bereitstellung von verschiedenen Services auf akzeptablem Level。Unser Ansatz, Ad-hoc Netze mit Survivability auszustatten ist eine Schichten Architektur, die durch die Eigenschaften des menschlichen Immunsystems motivation ist。研究进展：数据分析与分析，局部和脊椎的检测，局部和脊椎的反分析。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国检测系统的发展与发展：基于OSI协议的检测系统，基于mac的检测系统，基于网络和传输的检测系统。Fehlverhalten/ attack auf anderen Schichten werden nur bercksichtigt， wenn die Effekte垂直宣传者werden和die Effekte所以每个auf den unteren Schichten messbar werden。Im Gegensatz zu existierenden Ansätzen, die fzr ein spezielles Szenario/spezielle Art von adacken möglicherweise effizientere Schutzmechanismen bereitstellen (z.B. Maßnahmen zur Virusabwehr auf der Applikationsschicht), wizientere Schutzmechanismen bereitstellen （z.B. Maßnahmen zur Virusabwehr auf der Applikationsschicht）和das Netz robust machen gegen eine Vielzahl von Fehlverhalten and Störungen。Am Ende dieses projects wind in kstliches Immunsystem f<e:1> r Ad-hoc Netze entstanden sein, inclusive einer Implementierung in iner populären Entwicklungsumgebung f<e:1> r mobile Netze, wie z.B. TASK，微型应用传感器Kit von Intel Res Lab， Berkeley。

Das Ziel dieses Projekt ist es einen Mechanismus zu entwickeln, der, angelehnt an die Prinzipien es menschlichen Immunsystems, in drahtlosen Ad-hoc Netzen einen hohen Grad an Überlebensfähigkeit (Survivability) garantiert. Survivability ist definiert als die Fähigkeit eines Systems seine Aufgaben pünktlich zu erfüllen, sogar wenn es Attacken, Ausfällen oder Unfällen ausgesetzt ist. Die Aufgabe, die von Ad-hoc Netzen auch unter Störeinfluss (wie Fehlverhalten von Knoten) erfüllt werden soll, ist die Bereitstellung von verschiedenen Services auf akzeptablem Level. Unser Ansatz, Ad-hoc Netze mit Survivability auszustatten ist eine vier- Schichten Architektur, die durch die Eigenschaften des menschlichen Immunsystems motiviert ist. Die vier Schichten sind: Datensammlung und -vorverarbeitung, lokale und verteilte Detektionsschicht, Lernschicht und lokale und verteilte Antwortschicht. Neu an diesem Ansatz ist der mehrschichtige Ansatz, der vom menschlichen Immunsystem inspiriert ist, und der die Randbedingungen der Rechen-, Battery- und Speicherbeschränkungen der drahtlosen mobilen Geräte berücksichtigt. Die Detektion erfolgt über drei Schichten des OSI Protokolls, nämlich der MAC-Schicht, der Netzwerk- und Transportschicht. Fehlverhalten/Attacken auf anderen Schichten werden nur berücksichtigt, wenn die Effekte vertikal propagiert werden und die Effekte so auch auf den unteren Schichten messbar werden. Im Gegensatz zu existierenden Ansätzen, die für ein spezielles Szenario/spezielle Art von Attacken möglicherweise effizientere Schutzmechanismen bereitstellen (z.B. Maßnahmen zur Virusabwehr auf der Applikationsschicht), wird unser Ansatz universeller sein und das Netz robust machen gegen eine Vielzahl von Fehlverhalten und Störungen. Am Ende dieses Projekts wird ein künstliches Immunsystem für Ad-hoc Netze entstanden sein, inklusive einer Implementierung in einer populären Entwicklungsumgebung für mobile Netze, wie z.B. TASK, Tiny Application Sensor Kit von Intel Res Lab, Berkeley.