Methoden zur Berücksichtigung von Subjekt-Kovariablen in IRT-Modellen

在 IRT 模型中考虑受试者协变量的方法

• 批准号: 160647705
• 负责人: Professor Dr. Gerhard Tutz, since 6/2011
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Statistik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/160647705?language=en
• 关键词: Methoden; zur; Ber; cksichtigung; von

Die Item-Response-Theorie (IRT) umfasst eine Vielzahl von statistischen Modellen für den Zusammenhang zwischen latenten Eigenschaften von Personen und ihren Reaktionen auf Test-Items oder -Reize. Ein Beispiel ist die Anwendung des Rasch-Modells zur Messung von latenten Fähigkeiten. Dabei werden die Parameter für alle Personen und Aufgaben auf einer gemeinsamen Skala abgebildet. Da für verschiedene Gruppen von Personen allerdings oft keine gemeinsame Skala vorausgesetzt werden kann, wurden - neben latenten-Klassen-Ansätzen - verschiedene Methoden vorgeschlagen, um beobachtbare Subjekt-Kovariablen (d. h. Eigenschaften der Versuchspersonen) in das Modell mit einzubeziehen. Die bestehenden Ansätze haben allerdings mehrere Nachteile: In vielen Fällen wird die in den Kovariablen vorliegende Information nicht optimal genutzt; komplexe parametrische Modelle sind zudem für eine breite Masse von Anwendern nur schwer zu interpretieren. Das Ziel dieses Forschungsprojektes ist es deshalb, ein flexibles und dennoch leicht handhabbares Methodenspektrum zu entwickeln, durch das Subjekt-Kovariablen aller Art - allein und in Kombination mit latenten-Klassen-Ansätzen - in einer Vielzahl von IRT-Modellen berücksichtigt werden können. Die Anwendungsgebiete dieses Methodenspektrums umfassen sowohl die explorative Modellierung von Heterogenität als auch den hypothesengeleiteten Einsatz als Tests für die Modellgültigkeit eines gemeinsamen Modells in einer Vielzahl von Fragestellungen in der Psychologie und empirischen Bildungsforschung.

模项反应理论（IRT）：基于统计模型的快速分析与分析；基于人的特征分析与反应理论的快速分析。Ein Beispiel ist die Anwendung des rasch - models zur Messung von latenten Fähigkeiten。大北werden模具参数参数分析系统(r)与Aufgaben - Aufgaben - aufgener - gemeinsamen Skala - abgebildet。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Die best stehenden Ansätze haben allerdings mehrere Nachteile: In vielen Fällen wind Die In den可变量vorliegende信息夜最优genutzt；复杂参数模型[j]； [j]; [j]；Das Ziel dieses forschungsprojetes ist es deshalb, ein flexibles and dennoch leicht handhabares methodenspectrum zu entwickeln, durch subject - kovariable aller Art - allein und in combination mit latenten-Klassen-Ansätzen - in iner Vielzahl von IRT-Modellen bercksichtigt werden können。Die Anwendungsgebiete dieses methodenspectrums umfassen sowohl Die explorative Modellierung von Heterogenität als auch den hypothesis eleiteten Einsatz als Tests () or Die modelellg<e:1> ltigkeit eines gemeinsamen models in iner Vielzahl von Fragestellungen in der psychology and empirischen bildunsforschung。