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QTrajectories - 3D-Überwachung von öffentlichen Räumen mit einem Smart-Camera Netz

QTrajectories - 使用智能摄像头网络对公共空间进行 3D 监控

基本信息

批准号：
161845768
负责人：
Professor Dr. Jörg Hähner
金额：
--
依托单位：
Lehrstuhl für Organic Computing
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2010
资助国家：
德国
起止时间：
2009-12-31 至 2012-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/161845768?language=en
关键词：
QTrajectories 3D berwachung von ffentlichen

项目摘要

In diesem Teilprojekt des aus drei Teilen bestehenden interdisziplinären Forschungsvorhabens sind neue methodische Ansätze und Werkzeuge zur selbstorganisierenden Aufnahmeplanung in großen aus Smart-Cameras bestehenden, ereignisgesteuerten Geosensornetzen zu entwickeln. Durch die automatisierte Aufnahmeplanung wird eine automatisierte Erfassung und Verfolgung von Personenbewegungen in Innenräumen (s. Projektpartner Heipke) ermöglicht. Die so ermittelten Trajektorien werden vom Projektpartner Sester auf Auffälligkeiten hin analysiert, die Ergebnisse können z. B. für die Abwendung von Schadensereignissen genutzt werden. Treten außergewöhnliche Geschehnisse auf, so wird der entsprechende Bereich („hot spot“) gezielt durch mehrere Kameras anvisiert und in drei Dimensionen untersucht. Durch die Verwendung von selbstorganisierenden Smart- Camera Netzen wird zum einen die Anzahl der Kameras bei gleichbleibender Überwachungsqualität gegenüber nicht-intelligenten und nicht-selbstorganisierenden Netzen reduziert, und es kann eine sofortige Auswertung der Bildsequenzen auf den Kameras erfolgen. Das Ziel der selbstorganisierenden Aufnahmeplanung soll durch eine Aufteilung in Teilaspekte erreicht werden, die ihrerseits von lernenden Softwaremodulen, genannt Agenten, erfüllt werden sollen. Es sind Agenten für die Abdeckung des Überwachungsbereichs, die Weitergabe von Trajektorienstücken zu Folge- /Nachbarkameras und zur Mehrperspektivensicht („hot spot“) zu entwickeln. Die Ziele dieser Agenten stehen im Widerspruch zueinander. Diese Konflikte werden durch zu untersuchende Multi-Criteria Decision Making (MCDM) -Algorithmen aufgelöst. Die Aufnahmeplanung zur Trajektoreinbestimmung /-analyse durch konkurrierende Agenten zu bewältigen ist ein besonderes Merkmal der eingesetzten Methoden.

在这三个Teilen的Teilprojekt bestehenden interdisziplinären Forschungsvorhabens sind neue methodische Ansätze und Werkzeuge zur selbstorganisierenden Aufnahmeplanung in großen aus Smart-Cameras bestehenden，ereignisgesteuerten Geosensornetzen zu entwickeln.因此，自动化Aufnahmeplanung wird eine automatisierte Erfassung und Verfolgung von Personenbewegungen in Innenraumen（s.项目合伙人Heipke）ermöglicht. Die so ermittelten Trajektorien韦尔登vom Projektpartner Sester auf Auffälligkeiten hin analysiert，die Ergebnisse können z. B。为那些幸灾乐祸的人准备的韦尔登。Treten außergewöhnliche Geschehnisse auf，so wird der entsprechende Bereich（“hot spot”）gezielt durch mehrere Kameras anteruert und in drei escusionen untersucht.自组织智能网络摄像机的测试将使摄像机的安装变得简单，既不智能，也不自组织网络摄像机的简化，并使图像序列在摄像机上得到更好的支持。Das Ziel der selbstorganisierenden Aufnahmeplanung soll durch eine Aufteilung in Teilaspekte erreicht韦尔登，die irrseits von lernenden Softwaremodulen，genannt quicken，erfüllt韦尔登sollen. Es sind expecten für die Abdeckung des Überwachungsbereichs，die Weitergabe von Trajektorienstücken zu Folge- /Nachbarkameras und zur Mehrperspektivensicht（“hot spot”）zu entwickeln.这两个字在宽舌舌舌中很难辨认。这种冲突是通过多准则决策（MCDM）--决策者的非线性推理来韦尔登的。Die Aufnahmeplanung zur Trajektoreinbestimmung /-analyze durch konkurrierende prostiten zu bewältigen ist ein besonderes Merkmal der eingesetzten Methoden.