QTrajectories - 3D-Überwachung von öffentlichen Räumen mit einem Smart-Camera Netz
QTrajectories - 使用智能摄像头网络对公共空间进行 3D 监控
基本信息
- 批准号:161845768
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2010
- 资助国家:德国
- 起止时间:2009-12-31 至 2012-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In diesem Teilprojekt des aus drei Teilen bestehenden interdisziplinären Forschungsvorhabens sind neue methodische Ansätze und Werkzeuge zur selbstorganisierenden Aufnahmeplanung in großen aus Smart-Cameras bestehenden, ereignisgesteuerten Geosensornetzen zu entwickeln. Durch die automatisierte Aufnahmeplanung wird eine automatisierte Erfassung und Verfolgung von Personenbewegungen in Innenräumen (s. Projektpartner Heipke) ermöglicht. Die so ermittelten Trajektorien werden vom Projektpartner Sester auf Auffälligkeiten hin analysiert, die Ergebnisse können z. B. für die Abwendung von Schadensereignissen genutzt werden. Treten außergewöhnliche Geschehnisse auf, so wird der entsprechende Bereich („hot spot“) gezielt durch mehrere Kameras anvisiert und in drei Dimensionen untersucht. Durch die Verwendung von selbstorganisierenden Smart- Camera Netzen wird zum einen die Anzahl der Kameras bei gleichbleibender Überwachungsqualität gegenüber nicht-intelligenten und nicht-selbstorganisierenden Netzen reduziert, und es kann eine sofortige Auswertung der Bildsequenzen auf den Kameras erfolgen. Das Ziel der selbstorganisierenden Aufnahmeplanung soll durch eine Aufteilung in Teilaspekte erreicht werden, die ihrerseits von lernenden Softwaremodulen, genannt Agenten, erfüllt werden sollen. Es sind Agenten für die Abdeckung des Überwachungsbereichs, die Weitergabe von Trajektorienstücken zu Folge- /Nachbarkameras und zur Mehrperspektivensicht („hot spot“) zu entwickeln. Die Ziele dieser Agenten stehen im Widerspruch zueinander. Diese Konflikte werden durch zu untersuchende Multi-Criteria Decision Making (MCDM) -Algorithmen aufgelöst. Die Aufnahmeplanung zur Trajektoreinbestimmung /-analyse durch konkurrierende Agenten zu bewältigen ist ein besonderes Merkmal der eingesetzten Methoden.
在Desem Teesem Teilprojekt des Aus drei Teilen Bestehenden Interdisziplinären Forschungsvorhabens sind Neue Methodische ansätze and Werkzeuge zur selbstOrganisierden AufnahmePlanung in groçen en Aus Smart-Camera besteden,ereignisgesteuerten geosensornetornetzu entwickeln.在中国(S,项目合作伙伴海普克)的工作中,你会发现所有的人都是这样。我们的合作伙伴Sester auf aufällikeiten hin analysiert,die Ergebnisse können z.B.für die Abwendung von Schadensereignissen genutzt是分析的对象。Treten auüergewöhewöhnliche Geschehnisse auf,所以Wird der entsprechende Bereich(热点)gezielt dch mehrere Kamera anvisiert and in dri Dimensionen untersuht。在智能摄像机网络和智能摄像机网络之间的竞争中,智能摄像机网络不断更新,智能摄像机网络也在不断更新。在软件开发过程中,所有的软件模块、代理和软件都是错误的,因此,软件模块、代理和解决方案都是错误的。这句话的意思是:“这是一个非常重要的问题,因为这是一个热点”。他说:“这是一种很好的选择。在多准则决策(MCDM)-算法中使用了Konflikte。他说:“我的目标是重新开始工作,这是一项新的工作。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Distributed three-dimensional camera alignment in highly-dynamical prioritized observation areas
在高动态优先观察区域中进行分布式三维相机对准
- DOI:10.1109/icdsc.2011.6042904
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jänen U;Grenz C;Hähner J.
- 通讯作者:Hähner J.
Multi-object tracking using feed-forward neural networks
- DOI:10.1109/socpar.2010.5686086
- 发表时间:2010-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Uwe Jänen;C. Paul;Michael Wittke;J. Hähner
- 通讯作者:Uwe Jänen;C. Paul;Michael Wittke;J. Hähner
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