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Auflösungsphantome und deren Anwendungen in der diffusionsgewichteten Bildgebung: Fibertracking, Kreuzungen, Anisotropien

Auflösungsphantome und deren Anwendungen in der diffusionsgewichteten Bildgebung: Fibertracking, Kreuzungen, Anisotropien
分辨率模型及其在扩散加权成像中的应用:光纤跟踪、交叉、各向异性
批准号:
162020092
负责人:
Professor Dr. Frederik B. Laun
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2010
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2009-12-31 至 2016-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr. Frederik B. Laun的其他基金

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Die Diffusion des Wassers in Gewebe wird maßgeblich durch die Struktur und den Zustand des umliegenden Gewebes beeinflusst und ermöglicht daher Rückschlüsse auf die Gewebeintegrität. Die Magnetresonanz (MR) - Diffusionstensorbildgebung (DTI) ermöglicht die nicht - invasive Messung der Diffusion und in mehreren Studien wurde demonstriert, dass die gemessene Diffusion eng mit dem pathologischen Zustand des Gewebes, z.B. bei Gliomen, korreliert. Dennoch ist die DTI eine komplexe Bildgebungstechnik, bei der Artefakte den klinischen Einsatz besonders beim Rückenmark stark einschränken. Insbesondere bei den hauptsächlich verwendeten echoplanaren Sequenzen ist das Signal-zu-Rausch Verhältnis (SNR) bei in vivo Anwendungen limitiert. Zudem sind diese Sequenzen und die Diffusionsmessung in der Nähe von Metallimplantaten unbrauchbar, was die Diffusionsmessung beispielsweise bei etwa 90% der Patienten mit traumatischen Rückenmarksverletzungen, bei denen die DTI wichtige klinische Information bieten könnte, verhindert.Ziel dieses Projektes ist es, die Diffusionsbildgebung auch unter erschwerten Bedingungen am Rückenmark stabil und zuverlässig zu ermöglichen. • Um die Methoden unter streng kontrollierten Bedingungen zu validieren werden kürzlich in unserer Arbeitsgruppe entwickelte Diffusionstensor-Phantome verwendet. • In vorherigen Arbeiten vorgeschlagene Rauschkorrekturverfahren werden mit Hilfe der Phantome erstmals in MR Messungen validiert und anschließend für die DTI am Rückenmark implementiert.• Eine stabilere Bestimmung des Diffusionstensors soll durch Verwendung von Vorwissen über dessen Form und Orientierung erreicht werden. • Schließlich soll die Diffusionsbildgebung in Gegenwart Metallimplantaten mit zu bestimmenden Fehlergrenzen am Patienten ermöglicht werden.
期刊论文(6)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1002/mrm.24774
发表时间: 2014-03-01
期刊: MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE
影响因子: 3.3
作者: [Bach, Michael, Fritzsche, Klaus H., Laun, Frederik B.]
通讯作者: Laun, Frederik B.
NMR-based diffusion lattice imaging.
基于核磁共振的扩散晶格成像
DOI: 10.1103/physreve.93.032401
发表时间: 2016
期刊: Physical review. E
影响因子: --
作者: [Laun FB, Müller L, Kuder TA]
通讯作者: Kuder TA
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2014.06.021
发表时间: 2014-10-15
期刊: NEUROIMAGE
影响因子: 5.7
作者: [Bach, Michael, Laun, Frederik B., Maier-Hein, Klaus H.]
通讯作者: Maier-Hein, Klaus H.
DOI: 10.1371/journal.pone.0179276
发表时间: 2017-06-19
期刊: PLOS ONE
影响因子: 3.7
作者: [Wagner, Friedrich, Laun, Frederik B., Bach, Michael]
通讯作者: Bach, Michael
Investigation of a pulsation artefact reduction technique in diffusion-weighted magnetic resonance imaging of the liver
  • 批准号:
    446875476
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Professor Dr. Frederik B. Laun
  • 依托单位:
New approaches for the determination of the structure of biological tissue using quantitative magnetic resonance imaging
  • 批准号:
    430650228
  • 项目类别:
    Heisenberg Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Professor Dr. Frederik B. Laun
  • 依托单位:
Neue Ansätze zur Strukturbestimmung biologischen Gewebes mittels der diffusionsgewichteten Magnetresonanztomographie
  • 批准号:
    320694886
  • 项目类别:
    Heisenberg Professorships
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2016
  • 负责人:
    Professor Dr. Frederik B. Laun
  • 依托单位:
New approaches for structure determination of biologic tissues by diffusion weighted magnetic resonance tomography
  • 批准号:
    272123490
  • 项目类别:
    Heisenberg Fellowships
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2015
  • 负责人:
    Professor Dr. Frederik B. Laun
  • 依托单位: