Quantitative Analyse stochastischer Einflüsse auf die Leistungsfähigkeit von Produktionssystemen mittels analystischer und simulativer Modellierung

使用分析和仿真建模对生产系统性能的随机影响进行定量分析

• 批准号: 164922740
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Kai Furmans
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/164922740?language=en
• 关键词: Quantitative; Analyse; stochastischer; Einfl; sse

Die Gestaltung von Produktionssystemen spielt eine entscheidende Rolle für die erreichbareLeistungsfähigkeit und somit auch für die Wirtschaftlichkeit der Produktionsprozesse. Hierfür sind stabile und robuste Produktionsprozesse mit effizienten Material- und Informationsflüssen notwendig, wozu die produktionstechnischen und produktionslogistischen Prozesse bestmöglich aufeinander abgestimmt sein müssen. Jedoch erschweren stochastische Ereignisse im Umfeld von Produktionssystemen die quantitative Analyse der Prozesse, welche als Entscheidungsgrundlage für eine effiziente Gestaltung erforderlich ist. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Quantifizierung von Wirkzusammenhängen zwischen produktionstechnischen Kenngrößen (wie Maschinenverfügbarkeit) und produktionslogistischen Kenngrößen (wie Durchlaufzeit) sowie deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit eines Produktionssystems unter Beachtung stochastischer Ereignisse. Der Lösungsansatz besteht in einem integrierten Ansatz zur Bewertung und Optimierung von Produktionssystemen durch die Kombination analytischer und simulationsbasierter Verfahren (hybrider Ansatz). Dafür werden zunächst typische Arten von Produktionssystemen inklusive geeigneter Steuerungsmethoden mit Hilfe von bedientheoretischen und simulationsbasierten Elementen abgebildet und zu einem hybriden Gesamtmodell verknüpft. Für die modellierten Systeme gilt es anschließend, entscheidende Wirkzusammenhänge zwischen ausgewählten produktionstechnischen und -logistischen Kenngrößen mit Hilfe von Sensitivitätsanalysen, insbesondere der Variation stochastischer Größen, zu quantifizieren und das System hinsichtlich eines multi-kriteriellen Zielsystems zu optimieren. Auf Grund dieser Zusammenhänge werden Handlungsempfehlungen zur zweckmäßigen Gestaltung von leistungsfähigen Produktionssystemen abgeleitet. Ergebnis des Vorhabens ist eine Methodik zur hybriden Modellierung und Analyse eines Produktionssystems sowie resultierende Handlungsempfehlungen zur Auslegung leistungsfähiger Produktionssysteme, die den zum Teil konkurrierenden Zielen der Produktionstechnik und -logistik (z.B. Dimensionierung von Puffer oder Losgrößen) gerecht werden.

生产系统的设计是为了生产过程中的生产过程而进行的。保持稳定和稳健的生产过程，以提高材料和信息的效率，使生产技术和生产逻辑过程达到最佳效果。 Jedoch erschweren stochastische Ereignisse im Umfeld von Produktionssystemen die der Prozesse, welche als Entscheidungsgrundlage für eine effiziente Gestaltung erforderlich ist. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Quantifizierung von Wirkzusammenhängen zwischen produktionstechnischen Kenngrößen (wie Maschinenverfügbarkeit) 和 produktionslogischen Kenngrößen (wie Durchlaufzeit) sowie deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit eines Produktionssystems under Beachtung stochastischer Ereignisse。在组合分析和模拟基础上（混合分析器），最好的方法是对生产系统进行整合和优化。 Dafür werden zunächst 典型的 Arten von Produktionssystemen 包含了复杂的控制方法，结合了基础理论和模拟的基本元素和整体模型的混合。对于镀金系统建模和设计，将生产技术和物流与敏感度分析相结合的 Wirkzusammenhänge zwischen，insbesondere der Variation stochastischer Größen， 量化和系统优化是多指标的。 Auf Grund dieser Zusammenhänge werden Handlungsempfehlungen zur zweckmäßigen Gestaltung von leistungsfähigen Produktionssystemen abgeleitet. Ergebnis des Vorhabens ist eine Methodik zur Hybriden Modellierung and Analysis eines Produktionssystems sowie resultierende Handlungsempfehlungen zur Auslegung leistungsfähiger Produktionssysteme, die den zum Teil konkurrierenden Zielen der Produktionstechnik und - Logistics (z.B. Dimensionierung von Puffer oder Losgrößen) gerecht werden。

项目成果

Valuation of increased production system performance by integrated production systems

通过集成生产系统提高生产系统性能的评估

• DOI: 10.1007/s11740-011-0359-1
• 发表时间: 2012
• 期刊: Production Engineering
• 作者: Jondral;Drotleff
• 通讯作者: Drotleff