Algorithmen zur kartographischen Schematisierung
Algorithmen zur kartographischen Schematisierung
批准号:
165403776
负责人:
Professor Dr. Martin Nöllenburg
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Fellowships
财政年份:
2010
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2009-12-31 至 2011-12-31
中文摘要
在地图绘制的情况下,他是一名普通的男子,他是一名地图学工作者,他的父亲是一名年轻的男子。这是一种通用的模式形式。图式,也就是Verkehrslinienpläne,Routenskizzen oder Spezielle theKarten,Sind u.duch einen en hoen abstraktionsgrad,stack viinfacehte gekennzeichnet,fhlende Ma?staststreue gekennzeichnet.MIT der zunehmenden Verbreitung地理信息系统(GIS)Seit den 1960年代的Jahren在Kartenerzeugung eine immer stärkere Rolle und es wurde eine Vielzahl von Generalisierungsalgarithumentwickelt中指定了这样的自动化。他说:“这是一项非常重要的工作,因为这是一项重要的工作。Daher将在Diesem Projekt MIT Geometrischen算法中与Mich通信,这是一种全新的算法。这是一种有效的图式算法,它的性质是什么,而不是问题的近似形式--L或松根。你们的金子,就是你们的金子和金子。这一问题是由比舍尔·维尼格提出的,并提出了相应的算法。
英文摘要
Unter Generalisierung versteht man in der Kartographie die Anpassung des Karteninhalts und des Detailgrades an den Maßstab und den Zweck einer Landkarte. Eine besondere Form der Generalisierung ist die Schematisierung. Schematische Karten, wie z. B. Verkehrslinienpläne, Routenskizzen oder spezielle thematische Karten, sind u. a. durch einen hohen Abstraktionsgrad, stark vereinfachte Geometrie und oft fehlende Maßstabstreue gekennzeichnet. Mit der zunehmenden Verbreitung geographischer Informationssysteme (GIS) seit den 1960er Jahren spielte auch die Automatisierung in der Kartenerzeugung eine immer stärkere Rolle und es wurde eine Vielzahl von Generalisierungsalgorithmen entwickelt. Die Erstellung schematischer Karten ist durch die größeren Freiheiten bei der Platzierung der Kartenobjekte jedoch sehr viel komplexer und bis heute noch weitgehend manuell geprägt. Daher will ich mich in diesem Projekt mit geometrischen Algorithmen zur Schematisierung von Landkarten und insbesondere von geographischen Netzen beschäftigen. Es sollen effiziente Schematisierungsalgorithmen mit beweisbaren Qualitätsgarantien entworfen werden, die exakte oder – im Falle von NP-schweren Problemen – zumindest approximative Lösungen berechnen. Zudem gilt es, die Kartenobjekte eindeutig und überlappungsfrei zu beschriften. Gerade die Kombination von Kartenlayout- und Beschriftungsproblem ist bisher wenig untersucht und entsprechende algorithmische Ansätze sind gefragt.
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国内基金
海外基金
锌调蛋白Zur识别两类靶标DNA的结构基础
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批准号:31700052
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:22.0万元
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批准年份:2017
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负责人:明振华
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依托单位: