Degree Bounds for Gröbner Bases of Important Classes of Polynomial Ideals and Efficient Algorithms (GBiC PolyA)
重要类多项式理想和高效算法的 Göbner 基的度界 (GBiC PolyA)
基本信息
- 批准号:172004003
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:2010
- 资助国家:德国
- 起止时间:2009-12-31 至 2014-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Since their introduction by Buchberger [1], Gröbner bases play a vital role in algorithmic algebra. However, often their calculation is infeasible for large examples, even though algorithms and computers improved. Thus, it is important to identify classes of ideals for which the calculation of Gröbner bases can be done efficiently, and to further develop known algorithms. The crucial parameter of Gröbner bases is the maximal degree of their polynomials as can be seen from all known proofs of complexity bounds. Hence, this parameter will be treated for different classes of ideal often occuring in practice (e.g. radical ideals, prime ideals, and toric ideals). The resulting insights shall be applied in order to enhance algorithms computing Gröbner bases and alike.
自Buchberger [1]引入以来,Gröbner基在算法代数中起着至关重要的作用。然而,即使算法和计算机得到改进,它们的计算对于大的例子也是不可行的。因此,重要的是要确定类的理想的计算Gröbner基地可以有效地完成,并进一步发展已知的算法。Gröbner基的关键参数是它们的多项式的最大次数,这可以从所有已知的复杂性界限的证明中看出。因此,这个参数将被视为不同类的理想经常出现在实践中(例如,激进的理想,素理想,环面理想)。将应用由此产生的见解,以增强计算Gröbner基等的算法。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Ernst W. Mayr其他文献
Professor Dr. Ernst W. Mayr的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Professor Dr. Ernst W. Mayr', 18)}}的其他基金
Anwendungsorientierte Indexstrukturen für Approximate Pattern Matching
用于近似模式匹配的面向应用的索引结构
- 批准号:
47837877 - 财政年份:2007
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Flexible und adaptiv abstrahierende Darstellung großer Netzwerke
大型网络的灵活且自适应的抽象表示
- 批准号:
5322736 - 财政年份:2001
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
Modellierung paralleler Prozesse mittels algebraischer Methoden
使用代数方法对并行过程建模
- 批准号:
5264848 - 财政年份:1996
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Priority Programmes
相似海外基金
CAREER: Lower Bounds for Shallow Circuits
职业生涯:浅层电路的下限
- 批准号:
2338730 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Complexity Lower Bounds from Expansion
扩展带来的复杂性下限
- 批准号:
23K16837 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Non-parametric estimation under covariate shift: From fundamental bounds to efficient algorithms
协变量平移下的非参数估计:从基本界限到高效算法
- 批准号:
2311072 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Branching Program Lower Bounds
分支程序下界
- 批准号:
RGPIN-2019-06288 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Tighter error bounds for representation learning and lifelong learning
表征学习和终身学习的更严格的误差范围
- 批准号:
RGPIN-2018-03942 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
AF: Small: New Techniques for Optimal Bounds on MCMC Algorithms
AF:小:MCMC 算法最优边界的新技术
- 批准号:
2147094 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Lower bounds, meta-algorithms, and pseudorandomness
下界、元算法和伪随机性
- 批准号:
RGPIN-2019-05543 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Extremal Combinatorics Exact Bounds
极值组合精确界
- 批准号:
574168-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Lower bounds on ranks of nontrivial toric vector bundles
非平凡环面向量丛的秩下界
- 批准号:
558713-2021 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Bringing upper and lower bounds closer in computational geometry
使计算几何中的上限和下限更加接近
- 批准号:
567959-2022 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral














{{item.name}}会员




