SGER: Learning and Representation of Cortical similarity of faces in Individuals with Autistic Spectrum Disorder.

SGER:自闭症谱系障碍患者面部皮质相似性的学习和表征。

基本信息

  • 批准号:
    0751008
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2007-12-01 至 2010-05-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The proposal represents an emerging area of computational cognitive neuroscience. It addresses an important issues of how brain learns, and specifically, how learning occurs in fusiform face area (FFA). The claim that the neural information for face processing is located in FFA, recently came under increasing scrutiny, and it needs further investigation using computation neuroscience and high resolution fMRI methodology. This proposal combines high resolution imaging with comprehensive feature selection method to examine the way face stimuli are represented in brain tissue of both neuro-typical and individuals with autistic spectrum disorder (ASD). The specific goal of the proposal is to examine cortical representational differences in individuals with ASD and neuro-typicals with a focus on face diagnostic brain areas (e.g., FFA). Both groups of subjects will attempt to learn the same face orientation task in order to establish any behavioral deficits while their brain scans will be collected. The problems of ASD individual difficulties in learning of face responses are currently not well understood. The current proposal can provide significant insights into the neural substrates of autism, and specifically into the issue of selectivity of FFA and its role in autistic disorder.
该提案代表了计算认知神经科学的一个新兴领域。它解决了一个重要的问题,大脑如何学习,特别是如何学习发生在梭状回区(FFA)。关于面孔加工的神经信息位于FFA的说法最近受到越来越多的关注,需要使用计算神经科学和高分辨率fMRI方法进行进一步的研究。 该建议结合了高分辨率成像与综合特征选择方法,以检查面部刺激在神经典型和自闭症谱系障碍(ASD)个体的脑组织中的表现方式。该提案的具体目标是检查ASD患者和神经典型患者的皮质表征差异,重点是面部诊断脑区(例如,FFA)。 两组受试者将尝试学习相同的面部定向任务,以建立任何行为缺陷,同时收集他们的大脑扫描。ASD个体在学习面部反应方面的困难问题目前还没有得到很好的理解。目前的建议可以提供显着的见解自闭症的神经基板,特别是到FFA的选择性及其在自闭症障碍中的作用的问题。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Stephen Hanson其他文献

36. Intrathecal enzyme replacement therapy treats meningeal storage and spinal cord compression in MPS I dogs
36. 鞘内酶替代疗法治疗 MPS I 犬的脑膜储存和脊髓压迫
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    P. Dickson;N. Ellinwood;Ashley Dierenfeld;K. Kline;Jennifer D. Parkes;Stephen Hanson;C. Vite;A. Mlikotic;Agnes H. Chen;William Gross;M. Haskins;K. Ponder;S. Le
  • 通讯作者:
    S. Le
TARGETING THE TUMOUR ASSOCIATED ANTIGENS PLAC1 AND GP100 WITH ONCOLYTIC CANCER VACCINES
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Stephen Hanson
  • 通讯作者:
    Stephen Hanson

Stephen Hanson的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Stephen Hanson', 18)}}的其他基金

MRI: Acquisition of a 3T SIEMENS PRISMA at RUBIC: The Evolution to a Regional Center
MRI:在 RUBIC 购买 3T SIEMENS PRISMA:向区域中心的演变
  • 批准号:
    1919873
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
MRI: Acquisition of Research Human Imaging System for Rutgers University
MRI:为罗格斯大学采购研究人体成像系统
  • 批准号:
    1039505
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
  • 批准号:
    61902016
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
  • 批准号:
    61806040
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
  • 批准号:
    61572533
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
  • 批准号:
    61402392
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

CAREER: Optimal Transport Beyond Probability Measures for Robust Geometric Representation Learning
职业生涯:超越概率测量的最佳传输以实现稳健的几何表示学习
  • 批准号:
    2339898
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
AI4PEX: Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models
AI4PEX:人工智能和机器学习,用于增强地球系统模型中过程和极值的表示
  • 批准号:
    10103109
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    EU-Funded
Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models (AI4PEX)
人工智能和机器学习增强地球系统模型中过程和极值的表示(AI4PEX)
  • 批准号:
    10093450
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    EU-Funded
Sonar Foundational Model for Representation Learning and Automatic Target Recognition Systems in Underwater Maritime Environment
水下海洋环境中表示学习和自动目标识别系统的声纳基础模型
  • 批准号:
    2903803
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Collaborative Research: RI: Medium: Lie group representation learning for vision
协作研究:RI:中:视觉的李群表示学习
  • 批准号:
    2313151
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Ethnic-racial discrimination influences on neural representation of threat learning in Latina girls: A multivariate modeling approach
职业:民族种族歧视对拉丁裔女孩威胁学习的神经表征的影响:多元建模方法
  • 批准号:
    2239067
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Representation Learning for Deep Anomaly Detection
用于深度异常检测的表示学习
  • 批准号:
    23K11222
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Trustworthy decentralized AI for large-scale IoT representation learning
用于大规模物联网表征学习的值得信赖的去中心化人工智能
  • 批准号:
    22KJ0878
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Spatial Calibration of Head-Mounted Displays Based on Implicit Function Representation of Light Fields Using Deep Learning
基于深度学习光场隐式函数表示的头戴式显示器空间校准
  • 批准号:
    23K16920
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Unifying Pre-training and Multilingual Semantic Representation Learning for Low-resource Neural Machine Translation
统一预训练和多语言语义表示学习以实现低资源神经机器翻译
  • 批准号:
    22KJ1843
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了