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Representation Learning for Deep Anomaly Detection
用于深度异常检测的表示学习
基本信息
- 批准号：23K11222
- 负责人：
- 金额：$ 3.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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{{ truncateString('安藤 晋', 18)}}的其他基金
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- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
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$ 3.08万 - 项目类别：
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- 批准号：
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$ 3.08万 - 项目类别：
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- 批准号：
2338642 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Continuing Grant
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- 批准号：
DP240101547 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Projects
Federated embedding models for privacy-preserving anomaly detection in bank transactions
用于银行交易中隐私保护异常检测的联合嵌入模型
- 批准号：
900260 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Collaborative R&D
Error Detection of Utterances for Non-native Speakers Using Deep Anomaly Detection Technology
使用深度异常检测技术对非母语人士的话语进行错误检测
- 批准号：
23K11238 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ATD: Predictive Anomaly Detection for Spatio-Temporal Data with Multidimensional Persistence
ATD：具有多维持久性的时空数据的预测异常检测
- 批准号：
2220613 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: OAC Core: Small: Anomaly Detection and Performance Optimization for End-to-End Data Transfers at Scale
协作研究：OAC 核心：小型：大规模端到端数据传输的异常检测和性能优化
- 批准号：
2412329 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Standard Grant
ATD: Algorithms and Geometric Methods for Community and Anomaly Detection and Robust Learning in Complex Networks
ATD：复杂网络中社区和异常检测以及鲁棒学习的算法和几何方法
- 批准号：
2220271 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Standard Grant