Representation Learning for Deep Anomaly Detection
用于深度异常检测的表示学习
基本信息
- 批准号:23K11222
- 负责人:
- 金额:$ 3.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
安藤 晋其他文献
安藤 晋的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('安藤 晋', 18)}}的其他基金
多峰性最適化手法を用いた適応的共生モデルの構築とその工学的応用に関する研究
多模态优化方法构建自适应共生模型及其工程应用研究
- 批准号:
18700139 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
進化的計算アルゴリズムのゲノム情報工学への応用
进化计算算法在基因组信息工程中的应用
- 批准号:
03J11075 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
宇宙線ミュオンによる富士山体内部の密度異常検出のための多地点同時観測網の構築
构建多点同时观测网络,用于检测宇宙射线μ子引起的富士山内部密度异常
- 批准号:
23K21826 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
因果推論を用いた独居者生活活動音の確率モデル最適化と異常検出方法の開発
使用因果推理优化独居者活动声音的概率模型并开发异常检测方法
- 批准号:
24K05569 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Situated Anomaly Detection in an Open Environment
在开放环境中进行异常检测
- 批准号:
FT230100121 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
ARC Future Fellowships
CAREER: Physics-informed Graph Learning for Anomaly Detection in Power Systems
职业:用于电力系统异常检测的物理信息图学习
- 批准号:
2338642 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Continuing Grant
Temporal Graph Mining for Anomaly Detection
用于异常检测的时间图挖掘
- 批准号:
DP240101547 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Discovery Projects
Collaborative Research: OAC Core: Small: Anomaly Detection and Performance Optimization for End-to-End Data Transfers at Scale
协作研究:OAC 核心:小型:大规模端到端数据传输的异常检测和性能优化
- 批准号:
2412329 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Standard Grant
Error Detection of Utterances for Non-native Speakers Using Deep Anomaly Detection Technology
使用深度异常检测技术对非母语人士的话语进行错误检测
- 批准号:
23K11238 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ATD: Predictive Anomaly Detection for Spatio-Temporal Data with Multidimensional Persistence
ATD:具有多维持久性的时空数据的预测异常检测
- 批准号:
2220613 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Standard Grant
Federated embedding models for privacy-preserving anomaly detection in bank transactions
用于银行交易中隐私保护异常检测的联合嵌入模型
- 批准号:
900260 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Collaborative R&D
ATD: Algorithms and Geometric Methods for Community and Anomaly Detection and Robust Learning in Complex Networks
ATD:复杂网络中社区和异常检测以及鲁棒学习的算法和几何方法
- 批准号:
2220271 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.08万 - 项目类别:
Standard Grant














{{item.name}}会员




