SBIR Phase I: Real-time Economic Sampling System
SBIR第一阶段:实时经济采样系统
基本信息
- 批准号:0839819
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2009
- 资助国家:美国
- 起止时间:2009-01-01 至 2009-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This Small Business Innovation Research Phase I project will address two components required to automate the highly manual work of economic process control optimization in semiconductor manufacturing. The intelligent Real-time Economic Sampling (RES) system that can be created with the innovation will allow sampling to be optimized and adjusted many times per day across multiple process steps and products. This minimizes a manufacturer?s overall economic risk of producing bad products by adaptively focusing sampling where it gives the greatest financial return. The two research objectives are: 1) research modeling and optimization such that highly optimized sampling solutions for a whole semiconductor factory can be found in one hour (while using off-the-shelf affordable PC hardware), and 2) enable the RES system to estimate specialized yield parameters needed in real-time directly from aggregated inspection and yield data. Semiconductor manufacturers today are limited to occasional process control planning with time-consuming off-line analysis. Engineers also spend time doing manual ad-hoc adjustments to direct sampling where it is needed, while not really knowing what other harm they could be doing to the operation. Meanwhile valuable products are being wasted during out-of-control situations that can be detected faster if automatic economic sampling could collect data where the production risk is currently the highest. The RES system would step into a fast growing segment in the semiconductor industry, spending on process control went from 10% in 2000 to 19% in 2007 (Source: Dataquest), about $7.4 billion market. If successful, the RES tool could have a significant impact on the semiconductor process industry.
这个小型企业创新研究第一阶段项目将解决半导体制造中经济过程控制优化的高度手动工作自动化所需的两个组件。智能实时经济采样(RES)系统可以在多个工艺步骤和产品中每天多次优化和调整采样。这就减少了制造商?的整体经济风险,生产不良产品的自适应重点抽样,它给最大的财务回报。这两个研究目标是:1)研究建模和优化,以便在一小时内找到整个半导体工厂的高度优化的采样解决方案(同时使用现成的负担得起的PC硬件),以及2)使RES系统能够直接从汇总的检查和产量数据中实时估计所需的专业产量参数。今天的半导体制造商仅限于偶尔的过程控制规划和耗时的离线分析。工程师们还花时间进行手动临时调整,以便在需要的地方直接采样,但并不真正知道他们可能对操作造成的其他危害。与此同时,如果自动经济采样可以收集目前生产风险最高的数据,则可以更快地检测到失控情况下有价值的产品被浪费。RES系统将进入半导体行业快速增长的领域,过程控制的支出从2000年的10%上升到2007年的19%(来源:Dataquest),约为74亿美元的市场。如果成功,RES工具可能会对半导体工艺行业产生重大影响。
项目成果
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