III: Small: BeliefDB - Adding Belief Annotations to Databases

III：小：BeliefDB - 向数据库添加信念注释

• 批准号: 0915054
• 负责人: Dan Suciu
• 金额: $ 50万
• 依托单位: University of Washington
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2009-09-01 至 2013-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0915054&HistoricalAwards=false
• 关键词: III; Small; BeliefDB; Adding; Belief

In many scientific disciplines today, a community of users is workingtogether to assemble, revise, and curate a shared data repository. Asthe community accumulates knowledge and the database content evolvesover time, it may contain conflicting information and members candisagree on the information it should store. Relational databasemanagement systems (RDBMS) today can help these communities managetheir shared data, but provide limited support for managingconflicting facts and conflicting opinions about the correctness ofthe stored data.This project develops a Belief Database System (BeliefDB) that allowsusers to express belief annotations. These annotations can be positive(agreement) or negative (disagreement), and can be of higher order(belief annotations about other belief annotations). The approachallows users to have a structured discussion about the databasecontent and annotations. A BeliefDB gives annotations a clearlydefined semantics that lets a relational database understand andmanage them efficiently.Intellectual merits: (i) Definition of a Belief Database Model: Theproject develops a formalism that extends a relational database withbelief annotations on data and on previously inserted annotations.(ii) Design of a Belief Query Language: The project complements thedata model with a new query language that extends SQL. (iii)Development of a canonical Belief Database Representation: Theprojects develops approaches to store and manipulate belief databaseson top of a conventional RDBMS.Broader impact: Curated databases and shared data repositories arebecoming widespread in the scientific communities. A BeliefDBprovides a new data management system that addresses the need of thesecommunities to manage conflicting data. If successful, the projectwill be one of the pieces that will help data management technologyundergo a new paradigm shift, from managing data as content, tosupporting a community of users in collaboratively creating partlyconflicting database contents.For further information on the project see the project web page::http://db.cs.washington.edu/beliefDB/

在今天的许多科学学科中，用户社区正在共同努力，组装，修订和管理共享数据存储库。 随着社区知识的积累和数据库内容的演变，它可能包含相互冲突的信息，成员可能会对它应该存储的信息产生分歧。 关系数据库管理系统（RDBMS）可以帮助这些社区管理他们共享的数据，但是对于管理关于存储数据的正确性的冲突事实和冲突意见提供有限的支持。这些注释可以是肯定的（同意）或否定的（不同意），并且可以是更高阶的（关于其他信念注释的信念注释）。 该方法允许用户对数据库内容和注释进行结构化讨论。 一个BeliefDB给注释一个明确定义的语义，让一个关系数据库理解和有效地管理theme.Intellectual优点：（i）定义的一个信念数据库模型：该项目开发了一个形式主义，扩展了一个关系数据库与信仰注释的数据和以前插入的注释。(ii)信念查询语言的设计：该项目用一种扩展SQL的新查询语言补充了数据模型。 （iii）开发一个规范的信念数据库表示：该项目开发了在传统的RDBMS之上存储和操作信念数据库的方法。更广泛的影响：精选数据库和共享数据库在科学界越来越普遍。 BeliefDB提供了一种新的数据管理系统，解决了这些机构管理冲突数据的需求。如果成功的话，这个项目将帮助数据管理技术经历一个新的范式转变，从将数据作为内容管理，到支持用户社区协作创建部分冲突的数据库内容。有关这个项目的更多信息，请参见项目网页：http://db.cs.washington.edu/beliefDB/