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Elaboration of a model for the viscosity of liquid alloys with predictive capability by implementation of consistent thermodynamic descriptions and validation by experimental investigation of liquid magnesium alloys

Elaboration of a model for the viscosity of liquid alloys with predictive capability by implementation of consistent thermodynamic descriptions and validation by experimental investigation of liquid magnesium alloys
通过实施一致的热力学描述和通过液态镁合金的实验研究进行验证,制定具有预测能力的液态合金粘度模型
批准号:
195190341
负责人:
Professor Dr.-Ing. Norbert Hort
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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Die Viskosität unärer, binärer und mehrkomponentiger Legierungsschmelzen ist von erheblicher Bedeutung für die Theorie metallischer Schmelzen, aber ebenso für das Strömungsverhalten in metallurgischen Prozessen, wie Gießen, Schweißen und Erstarren. Das Ziel dieses Projektes ist die Erarbeitung eines Modells für die Viskosität flüssiger Legierungen sowie die Kombination mit experimentellen Untersuchungen von Magnesium- Legierungsschmelzen. Die Vorhersageeigenschaften dieses Modells zur Berechnung der Konzentrations- und Temperaturabhängigkeit der Viskosität in weiten Bereichen mehrkomponentiger Legierungen wird gesteigert durch Implementierung konsistenter Calphad-Beschreibungen der Legierungsthermodynamik. Die Validierung des generellen Modells erfolgt in unterschiedlichen metallischen Schmelzen, wie etwa Lot-, Aluminium- und Magnesiumlegierungen, um den Nutzen für eine mögliche Integration in Software zur Berechnung thermodynamischer und thermophysikalischer Eigenschaften sowie die Erstarrungsmodellierung insgesamt zu zeigen. Darüber hinaus werden systematisch neue experimentelle Daten für die Viskosität aber auch die Dichte von Magnesium- Legierungsschmelzen erarbeitet und mit dem validierten analytischen Modell unter Einbeziehung der Legierungsthermodynamik kombiniert. Dadurch wird eine zuverlässige Berechnung der Schmelzviskosität ermöglicht, auch für sich rasch ändernde Werte der Zusammensetzung und Temperatur einer (Rest)-Schmelze. Dies ist für Erstarrungsprozesse und deren Modellierung für Magnesiumlegierungen bedeutsam.
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国内基金
海外基金
基于术中实时影像的SAM(Segment anything model)开发AI指导房间隔穿刺位置决策的增强现实模型
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
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    面上项目
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  • 批准年份:
    2023
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  • 批准年份:
    2023
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    72101226
  • 项目类别:
    青年科学基金项目(C类)
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    30.0万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
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  • 依托单位: