Entwicklung von Methoden zur dynamischen Erkennung von Schadcode mit Techniken des maschinellen Lernens.

开发使用机器学习技术动态检测恶意代码的方法。

• 批准号: 198804171
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Felix Freiling
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Maschinelles Lernen/ Intelligente Datenanalyse
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/198804171?language=en
• 关键词: Entwicklung; von; Methoden; zur; dynamischen

Die Sicherheit vernetzter Systeme ist durch die Verbreitung von Schadcode gefährdet. Herkömmliche Sicherheitswerkzeuge wie Virenscanner und Firewalls sind ungeeignet dieser Bedrohung langfristig entgegen zu wirken, da sie auf der manuellen Erstellung von Erkennungsmustern beruhen. Sowohl die Diversität als auch die hohe Anzahl von neuem Schadcode machen eine rechtzeitige Erstellung entsprechender Muster zunehmend unmöglich. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von neuartigen Erkennungsmethoden, die Schadcode vollständig automatisch anhand seines Verhaltens im Betriebssystem identifizieren und abwehren. Hierzu sollen zum einen Techniken des maschinellen Lernens entwickelt werden, die automatisch diskriminative Muster aus dem Verhalten von Schadcode extrahieren, und zum anderen Verfahren, die eine Erkennung dieser Verhaltensmuster in Echtzeit auf Endsystemen ermöglichen.

该系统的形式是正在涂抹Schadcode的系统。 VirenScanner是帮助您进行防火墙的好方法，VirenScanner有机会帮助您进行防火墙，Virenscanner有机会帮助您进行防火墙，而VirenScanner有机会帮助您进行防火墙。 ZunehmendUnmöglich。 Ziel Dieses projekts iSt die entwicklung von neuartigen erkennungsmethoden，die schadcodevollständigautomatisch anhand seines seines seines verhaltens im betriebssystemstemstems Indectifizieren und abwehren。 Hierzu sollen zum einen Techniken des maschinellen Lernens entwickelt werden, die automatisch diskriminative Muster aus dem Verhalten von Schadcode extrahieren, und zum anderen Verfahren, die eine Erkennung dieser Verhaltensmuster in Echtzeit auf Endsystemen ermöglichen.