MRI: Development of Data-Scope - A Multi-Petabyte Generic Data Analysis Environment for Science
MRI:Data-Scope 的开发 - 多 PB 通用科学数据分析环境
基本信息
- 批准号:1040114
- 负责人:
- 金额:$ 208.78万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2010
- 资助国家:美国
- 起止时间:2010-10-01 至 2014-09-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
1040114SzalayThis award funds the development and deployment of the Data-Scope, a computational instrument specifically designed to enable data analysis tasks that are simply not possible today. The instrument?s unprecedented capabilities combine approximately five Petabytes of storage with a sequential IO bandwidth close to 500GBytes/sec, and 600 Teraflops of GPU computing.The need to keep acquisition costs and power consumption low, while maintaining high performance and storage capacity introduces difficult tradeoffs. The Data-Scope will provide extreme data analysis performance over PB-scale datasets at the expense of generic features such as fault tolerance and ease of management. This is however acceptable since the Data-Scope is a research instrument rather than a traditional computational facility.
1040114 Szalay该奖项资助了Data-Scope的开发和部署,Data-Scope是一种专门设计用于实现当今根本不可能完成的数据分析任务的计算工具。乐器?的前所未有的联合收割机将大约5 PB的存储与接近500千兆字节/秒的顺序IO带宽以及600 Teraflops的GPU计算结合在一起。需要保持低采购成本和低功耗,同时保持高性能和存储容量,这带来了困难的权衡。Data-Scope将在PB级数据集上提供极端的数据分析性能,但会牺牲容错和易于管理等通用功能。然而,这是可以接受的,因为数据范围是一个研究工具,而不是传统的计算设施。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Alexander Szalay其他文献
Über die in Mg durch Po-α-Teilchen erregten γ-Strahlung
- DOI:
10.1007/bf01475288 - 发表时间:
1940-10-01 - 期刊:
- 影响因子:2.100
- 作者:
Alexander Szalay - 通讯作者:
Alexander Szalay
Alexander Szalay的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Alexander Szalay', 18)}}的其他基金
Collaborative Research: Building the Community for the Open Storage Network
协作研究:构建开放存储网络社区
- 批准号:
1747493 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Cyberinfrastructure (CI) for NSF Large Facilities Workshop
NSF 大型设施研讨会的网络基础设施 (CI)
- 批准号:
1608742 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
CIF21 DIBBs: Long Term Access to Large Scientific Data Sets: The SkyServer and Beyond
CIF21 DIBB:长期访问大型科学数据集:SkyServer 及其他
- 批准号:
1261715 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Cooperative Agreement
Interdisciplinary Scientific Data Management
跨学科科学数据管理
- 批准号:
1244820 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: 100G Connectivity for Data-Intensive Computing at JHU
合作研究:JHU 数据密集型计算的 100G 连接
- 批准号:
1137045 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CDI- Type II: Towards Analyzing Complex Petascale Datasets: The Milky Way Laboratory
合作研究:CDI-II 型:分析复杂千万亿次数据集:银河系实验室
- 批准号:
1124403 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
RI: Large: Collaborative Research: A Robotic Network for Locating and Removing Invasive Carp from Inland Lakes
RI:大型:合作研究:用于定位和清除内陆湖泊入侵鲤鱼的机器人网络
- 批准号:
1111507 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative:Balanced Scalable Architectures for Data-Intensive Supercomputing
协作:数据密集型超级计算的平衡可扩展架构
- 批准号:
0937947 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
The Structure of the Universe Beyond 100 Mpc
100 Mpc 以上的宇宙结构
- 批准号:
0407308 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
ITR - ASE - (int+sim): Exploring the Lagrangian Structure of Complex Flows with 100 Terabyte Datasets
ITR - ASE - (int sim):利用 100 TB 数据集探索复杂流的拉格朗日结构
- 批准号:
0428325 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
水稻边界发育缺陷突变体abnormal boundary development(abd)的基因克隆与功能分析
- 批准号:32070202
- 批准年份:2020
- 资助金额:58 万元
- 项目类别:面上项目
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:40 万元
- 项目类别:
相似海外基金
MRI: Track 2 Development of a Platform for Accessible Data-Intensive Science and Engineering
MRI:可访问数据密集型科学与工程平台的轨道 2 开发
- 批准号:
2320600 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Linking it Together: Longitudinal multi-modal MRI and advanced image data fusion analyses through development and trauma
将其联系在一起:纵向多模态 MRI 和通过发育和创伤进行的高级图像数据融合分析
- 批准号:
516654-2018 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Postdoctoral Fellowships
MRI: Acquisition and Development of Mobile Edge Computing Equipment for Research and Education of Big Data Analytics with Applications in Smart Grid at PVAMU
MRI:采购和开发移动边缘计算设备,用于 PVAMU 智能电网应用大数据分析的研究和教育
- 批准号:
2018945 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Development of Data-driven Prediction Model using 3D Multimodal Deep Neural Networks for Estimating the Evolution of White Matter Hyperintensities Associated with Small Vessel Disease in Brain MRI
使用 3D 多模态深度神经网络开发数据驱动的预测模型,用于估计与脑 MRI 中小血管疾病相关的白质高信号的演变
- 批准号:
20K23356 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
MRI: Development of ACCORD, a Community Cyberinstrument for Broadening Access to Research on Sensitive Data
MRI:开发 ACCORD,一种扩大敏感数据研究访问范围的社区网络工具
- 批准号:
1919667 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant
Linking it Together: Longitudinal multi-modal MRI and advanced image data fusion analyses through development and trauma
将其联系在一起:纵向多模态 MRI 和通过发育和创伤进行的高级图像数据融合分析
- 批准号:
516654-2018 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Postdoctoral Fellowships
Development of the prognosis prediction model in patients with head and neck cancer using tumor biological characteristics-reflected MRI data and the artificial intelligence-based analysis
利用肿瘤生物学特征反映的MRI数据和基于人工智能的分析开发头颈癌患者的预后预测模型
- 批准号:
18K07661 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Linking it Together: Longitudinal multi-modal MRI and advanced image data fusion analyses through development and trauma
将其联系在一起:纵向多模态 MRI 和通过发育和创伤进行的高级图像数据融合分析
- 批准号:
516654-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Postdoctoral Fellowships
Automated segmentation and quantification of geometrical and structural parameters of the hip in 3D-MRI data sets: Development of algorithms for reliable data analysis in large cohorts (German National Cohort)
3D-MRI 数据集中髋部几何和结构参数的自动分割和量化:开发大型队列中可靠数据分析的算法(德国国家队列)
- 批准号:
325028047 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Research Grants
MRI: Development of iSNARLD (Instrument for Situational Network Awareness for Real-time and Long-term Data)
MRI:iSNARLD(实时和长期数据情境网络感知工具)的开发
- 批准号:
1626338 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 208.78万 - 项目类别:
Standard Grant