Vergleichende Visualisierung mit Schwerpunkt auf Tensorfeldern mit Anwendung in der numerischen und experimentellen Strukturmechanik

要分析复杂的物理现象或技术现象，韦尔登必须进行数值计算或实验模拟。Für das Verständnis und die Verifikation der verwendeten Modelle ist eine detaillierte Analyse sowie ein Vergleich der erzeugten Daten von großer Bedeutung. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist für ausgewählte Anwendungen aus den Bereichen Strukturmechanik und Materialwissenschaften，automatisch die wesentlichen Informationen aus den Daten zu extrahieren und darzustellen. Im Bereich Erdbebenforschung könte dies ein Vergleich von Satelliten-basiten Beobachtungsdaten，numerischen Simulationen der Ausbreitung seismischer Wellen，sowie Daten aus Experimenten zur Untersuchung des Verhaltens und der Belastungen verschedener Materialien während eines Erdbebens sein.这些数据通常是由Skeleton-、Vektor-和Tensorfeldern结合而成的，并具有非结构化的结构：结构、模拟数据、零流、实验数据。在这个项目中，我将遵循以下几个方面的观点：插值方法的开发;特征线的定义和度量的确定;自动提取线的方法的开发;张紧力的可视化方法的新方法的建立和开发;柔性可视化工具中的集成。在这一点上，它是与安文德恩fortzesetzen一起种植最好的种子的。

Zur Analyse komplexer physikalischer oder technischer Phänomene werden häufig numerische oder experimentelle Simulationen eingesetzt. Für das Verständnis und die Verifikation der verwendeten Modelle ist eine detaillierte Analyse sowie ein Vergleich der erzeugten Daten von großer Bedeutung. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist für ausgewählte Anwendungen aus den Bereichen Strukturmechanik und Materialwissenschaften, automatisch die wesentlichen Informationen aus den Daten zu extrahieren und darzustellen. Im Bereich Erdbebenforschung könnte dies ein Vergleich von Satelliten-basierten Beobachtungsdaten, numerischen Simulationen der Ausbreitung seismischer Wellen, sowie Daten aus Experimenten zur Untersuchung des Verhaltens und der Belastungen verschiedener Materialien während eines Erdbebens sein. Die erzeugten Daten sind oft eine Kombination aus Skalar-, Vektor- und Tensorfeldern mit unterschiedlicher Struktur: strukturierte, dichte Daten aus Simulationen, zerstreute, dünn besetzte Daten aus Experimenten. In diesem Projekt will ich mich auf folgende Schwerpunkte konzentrieren: Entwicklung geeigneter Interpolationsverfahren sowie Registrierungsmethoden; Definition von charakteristischen Merkmalen und Metriken für deren Ausprägung als Basis für einen Vergleich; Entwicklung von Verfahren zur automatischen Extraktion dieser Merkmale; Anpassung existierender und Entwicklung neuer Methoden zur Visualisierung von Tensorfeldern; Integration dieser Methoden in ein flexibles Visualisierungstool. Um diese Ziele zu erreichen, ist geplant die bereits bestehende enge Zusammenarbeit mit Anwendern fortzusetzen.