Interaktive 3D Visualisierung mit glatten Splines auf Tetraederpartitionen

Die interraktive Visualisierung sehr großer Volumendaten mit hoher visueller Qualität ist ein für praktische Belange und Anwendungen relevant and hochaktuelles Forschungsgebiet der Computergrafik. Im Projekt sollen die folgenden，derzeit offenKernfragen gelöst韦尔登：Wie kann man effizient aus stark komberten Datensätzen visualisieren？怎样才能用光滑的样条曲线来显示更高的图像质量？这是一种有效的方法，它通过编码和单元投影来实现剪切-翘曲分析，并利用新的Bauart样条（Splines auf Tetraederpartitionen）来进行可视化。我想用一个更好的答案来减少德国的数据。Weiterhin韦尔登komplexe数据从仿真有效的可视化。Die zu verwendeten trivariaten Splines erlauben zusätzlich eine hochqualitative 3D-Visualisierung，wie man sie zuvor in diesem Gebiet nicht kannte. Damit kann man reguläre and irreguläre Datensätze in etwa gleich schnell visualisieren.通过对三变量样条曲线和层次结构的Weiterentwicklungen的修正，我们可以得到一个用于体积的Komberung，也可以得到层次细节层次的Handhabung的Möglichkeit。Schließlich soll durch eine Implementierung der Verfahren auf innovativen Prozessorarchitekturen eine interraktive Visualisierung erreicht韦尔登.

Die interaktive Visualisierung sehr großer Volumendaten mit hoher visueller Qualität ist ein für praktische Belange und Anwendungen relevantes und hochaktuelles Forschungsgebiet der Computergrafik. Im Projekt sollen die folgenden, derzeit offenen Kernfragen gelöst werden: Wie kann man effizient aus stark komprimierten Datensätzen visualisieren? Wie kann man mit glatten Splines eine hohe visuelle Qualität bei gleichzeitiger hoher Bildwiederholrate erzielen? Es ist geplant, den als effizienten Algorithmus bekannten Shear-Warp Ansatz für die Visualisierung durch geschickte Codierung und Cell-Projection entscheidend zu erweitern und Splines neuer Bauart (Splines auf Tetraederpartitionen) zu verwenden. Im Vergleich mit den bisherigen Ansätzen wird die notwendige Datenmenge dadurch deutlich reduziert. Weiterhin werden komplexe Datensätze aus Simulationen effizient visualisiert. Die zu verwendeten trivariaten Splines erlauben zusätzlich eine hochqualitative 3D-Visualisierung, wie man sie zuvor in diesem Gebiet nicht kannte. Damit kann man reguläre und irreguläre Datensätze in etwa gleich schnell visualisieren. Durch die Nutzung von trivariaten Splines und deren Weiterentwicklungen auf hierarchische Strukturen erwarten wir sowohl eine höhere Komprimierung für die Volumina, als auch die Möglichkeit der Handhabung von hierarchiebasierten ¿Level-of- Detail¿ Ansätzen. Schließlich soll durch eine Implementierung der Verfahren auf innovativen Prozessorarchitekturen eine interaktive Visualisierung erreicht werden.