TC: Large: Collaborative Research: Privacy-Enhanced Secure Data Provenance
TC:大型:协作研究:隐私增强的安全数据来源
基本信息
- 批准号:1111512
- 负责人:
- 金额:$ 90万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:2011
- 资助国家:美国
- 起止时间:2011-08-01 至 2016-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Data provenance refers to the history of the contents of an object and its successive transformations. Knowledge of data provenance is beneficial to many ends, such as enhancing data trustworthiness, facilitating accountability, verifying compliance, aiding forensics, and enabling more effective access and usage controls. Provenance data minimally needs integrity assurance to realize these benefits. Additionally, provenance data may need assurances of confidentiality (e.g., protect the identity of a reviewer in a blinded paper review process from the authors but not from the editor) or of privacy (e.g., do not disclose identity of a source without the source's consent). In the past decade there has been significant progress regarding the structure and representation of provenance data as a directed acyclic graph. However, currently there is no overarching, systematic framework for the security and privacy of provenance data and their tradeoffs with respect to the utility of provenance data. The development of such a framework is recognized as one of a handful of promising thrusts in recent reports on Federal game-changing R&D for cyber security, particularly aligned with the theme of Tailored Trustworthy Spaces.This project is to develop a comprehensive technical and scientific framework to address the security and privacy challenges of provenance data, and the attendant tradeoffs, so that our society can gain maximum benefit from applications of provenance data. Detailed foundational research is to be performed on security enhanced data models, access control and usage models, privacy including annonymization and sanitization, integrity, accountability and risk management techniques for provenance data. This foundational research is complemented by data provenance case studies in scientific and cyber security information sharing, and construction of prototype data provenance systems at the operating systems and data layers. Moreover, reference architectures and definitions of corresponding provenance management services are to be defined, identifying how these services can be effectively deployed in enterprises, and developing a risk-management framework to guide application architects, designers and users to effectively embed data provenance in their specific context. The project results will beneficially impact society at large by increasing trustworthiness of data acquired, transmitted and processed by computer systems. From the educational side, both theory and practice of data provenance are to be integrated in the undergraduate and graduate training of students, including underrepresented minority and female students, in all the collaborative institutions of this project.
数据起源是指对象内容及其连续转换的历史。数据来源的知识有利于许多目的,例如提高数据的可信度,促进问责制,验证合规性,协助取证,以及实现更有效的访问和使用控制。 起源数据最低限度地需要完整性保证来实现这些好处。 此外,来源数据可能需要保密性保证(例如,在盲法论文评审过程中保护评审者的身份不受作者而不是编辑的影响)或隐私(例如,未经消息来源同意,不得披露消息来源的身份)。 在过去的十年中,有显着的进展有关的结构和表示的来源数据作为一个有向无环图。 然而,目前还没有一个总体的、系统的框架来处理来源数据的安全性和隐私性以及来源数据的效用方面的权衡。 这种框架的开发被认为是最近关于联邦改变游戏规则的网络安全研发报告中的少数几个有希望的推动力之一,特别是与定制的值得信赖的空间的主题相一致。该项目旨在开发一个全面的技术和科学框架,以解决来源数据的安全和隐私挑战,以及随之而来的权衡,使我们的社会能够从来源数据的应用中获得最大的利益。将对安全增强型数据模型、访问控制和使用模型、隐私(包括附件化和清理)、完整性、问责制和来源数据的风险管理技术进行详细的基础研究。这一基础研究得到了科学和网络安全信息共享中的数据来源案例研究的补充,并在操作系统和数据层构建了原型数据来源系统。此外,还将界定相应出处管理服务的参考架构和定义,确定如何在企业中有效部署这些服务,并制定风险管理框架,以指导应用程序架构师、设计人员和用户在其特定环境中有效嵌入数据出处。该项目的成果将通过提高计算机系统获取、传输和处理的数据的可信度,对整个社会产生有益的影响。在教育方面,数据来源的理论和实践都将纳入本项目所有合作机构的学生(包括代表性不足的少数民族学生和女生)的本科生和研究生培训。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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