The evolution of information acquisition and processing and its consequences for the adequate timing of dispersal decisions

如果他们想继续提供有关他们的环境的信息。通过韦尔登模拟的数学模型和个人模型，我们可以识别规则，然后将这些信息转换成图形并产生影响。大足韦尔登（1）我们将（1）使用“补丁矩阵”模型，以使我们能够更好地理解这些问题。(2)当我们在一个小规模的集会和一个时代的集会中进行模拟时，韦尔登将通过一个持续不断的批评性资源审查来消除安娜梅的影响。对信息成本的分析表明，信息成本的概念和韦尔登可以被理解为：（1）环境价值对环境价值的时代性和相对性的影响是如何影响环境价值的？(ii)在信息投资中，有多少时代、风险或能源需要个人投资？(iii)如何将资源、资源和成本用于对从国外进口的产品的评估，以及如何进行评估？Schließlich wollen wir beide Ansätze integrieren，um Bractionsregeln abzuleiten und den Nutzen von einfachen“Patch-Matrix”-Modellen für die Beschreibung realSysteme abzuschätzen.

Tiere nehmen, wenn sie sich bewegen, kontinuierlich Informationen über ihre Umwelt wahr. Mithilfe mathematischer Modelle und Individuen basierter Computersimulationen werden wir Regeln identifizieren, nach denen diese Informationen Emigrationsentscheidungen und Bewegung beeinflussen sollte. Dazu werden wir (1) die zeitliche Auflösung klassischer „Patch-Matrix"-Modelle erhöhen, um die geeignete Zeitpunktwahl von Emigrationsereignissen zu untersuchen. (2) Um Bewegung in einer feineren räumlichen und zeitlichen Auflösung zu simulieren, werden wir die Annahme diskreter Habitatflecken durch eine kontinuierliche Verteilung kritischer Ressourcen ersetzen. Durch Betrachtung der Kosten von Informationsgewinn einerseits sowie des Nutzens informierter Entscheidungen andererseits werden wir verschiedene Fragen beantworten: (i) Welchen Einfluss haben die zeitliche und räumliche Korrelation von Umwelteigenschaften auf die Bedeutung unterschiedlicher Informationsquellen (genetisch, kulturell, individuell) für die Wahl des Emigrationszeitpunktes? (ii) Wie viel Zeit, Risiko oder Energie sollte ein Individuum in Informationsbeschaffung investieren? (iii) Wie wirken sich Ressourcenverteilung, Konkurrenz und Kosten von Bewegung auf das Entstehen von Emigrationsverhalten aus und was sind geeignete Bewegungsregeln? Schließlich wollen wir beide Ansätze integrieren, um Emigrationsregeln abzuleiten und den Nutzen von einfachen „Patch-Matrix"-Modellen für die Beschreibung realer Systeme abzuschätzen.