The evolution of information acquisition and processing and its consequences for the adequate timing of dispersal decisions

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Tiere nehmen, wenn sie sich bewegen, kontinuierlich Informationen über ihre Umwelt wahr. Mithilfe mathematischer Modelle und Individuen basierter Computersimulationen werden wir Regeln identifizieren, nach denen diese Informationen Emigrationsentscheidungen und Bewegung beeinflussen sollte. Dazu werden wir (1) die zeitliche Auflösung klassischer „Patch-Matrix"-Modelle erhöhen, um die geeignete Zeitpunktwahl von Emigrationsereignissen zu untersuchen. (2) Um Bewegung in einer feineren räumlichen und zeitlichen Auflösung zu simulieren, werden wir die Annahme diskreter Habitatflecken durch eine kontinuierliche Verteilung kritischer Ressourcen ersetzen. Durch Betrachtung der Kosten von Informationsgewinn einerseits sowie des Nutzens informierter Entscheidungen andererseits werden wir verschiedene Fragen beantworten: (i) Welchen Einfluss haben die zeitliche und räumliche Korrelation von Umwelteigenschaften auf die Bedeutung unterschiedlicher Informationsquellen (genetisch, kulturell, individuell) für die Wahl des Emigrationszeitpunktes? (ii) Wie viel Zeit, Risiko oder Energie sollte ein Individuum in Informationsbeschaffung investieren? (iii) Wie wirken sich Ressourcenverteilung, Konkurrenz und Kosten von Bewegung auf das Entstehen von Emigrationsverhalten aus und was sind geeignete Bewegungsregeln? Schließlich wollen wir beide Ansätze integrieren, um Emigrationsregeln abzuleiten und den Nutzen von einfachen „Patch-Matrix"-Modellen für die Beschreibung realer Systeme abzuschätzen.