CSR: Small: Collaborative Research: Reliability Driven Resource Management of Multi-Core Real-Time Embedded Systems

CSR:小型:协作研究:多核实时嵌入式系统的可靠性驱动资源管理

基本信息

  • 批准号:
    1319718
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.62万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2013-10-01 至 2016-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The project aims to improve the quality of service and lifetime of real-timeembedded systems, particularly those implemented on multi-core platforms. Incontrast with many other quality metrics, such as performance and powerconsumption, reliability is difficult to accurately estimate because it isinfluenced by design decisions, environmental conditions, and process variationduring integrated circuit fabrication.This project consists of three main technical tasks. (1) Develop a reliabilitymodeling and analysis framework that can efficiently and accurately determinethe impact of design and runtime management decisions on reliability. (2)Develop a reliability-driven resource management framework, which includesruntime algorithms for assignment and scheduling of real-time tasks to maximizesystem lifetime while keeping soft error rates low, and a lightweight techniqueto adaptively adjust the activation frequency of the algorithms (i.e.,overhead). (3) Develop wear state monitoring techniques and data collectioninfrastructure to enable the runtime refinement and validation of system-levelreliability models that require long-term in-field system deployment.The techniques developed in this project will support the production of morereliable and/or less expensive electronic devices, enabling integratedcircuits, which are susceptible to wear due to lifetime fault processes to beused in special-purpose computers with strict reliability and performancerequirements. In particular, this project aims to ease the use of multicoreprocessors in high-reliability computing applications with deadlines, such asautomotive, multimedia, and health care applications. These applications havehistorically seen slow adoption of multicore processors, despite their price,performance, and power consumption benefits. We believe this is partially dueto gaps in knowledge of how to control and optimize reliability on suchsystems, some of which this project will fill. The involvement of both industryresearchers and university students at the undergraduate and graduate levelwill result in a broad dissemination of the research results.
该项目旨在提高实时嵌入式系统的服务质量和生命周期,特别是那些在多核平台上实现的系统。与许多其他质量指标(如性能和功耗)相比,可靠性很难准确估计,因为它受到设计决策、环境条件和集成电路制造过程中工艺变化的影响。 (1)开发一个可靠性建模和分析框架,可以有效和准确地确定设计和运行时管理决策对可靠性的影响。 (2)开发一个可靠性驱动的资源管理框架,该框架包括用于分配和调度实时任务的运行时算法,以最大限度地延长系统寿命,同时保持低软错误率,以及自适应调整算法激活频率的轻量级技术(即,开销)。 (3)开发磨损状态监测技术和数据收集基础设施,以实现运行时的细化和验证需要长期现场系统部署的系统级可靠性模型。本项目开发的技术将支持生产更可靠和/或更便宜的电子设备,实现集成电路,其易于由于寿命故障过程而磨损,以用于具有严格可靠性和性能要求的专用计算机。 特别是,该项目旨在简化多核处理器在有截止日期的高可靠性计算应用中的使用,例如汽车、多媒体和医疗保健应用。 尽管多核处理器在价格、性能和功耗方面具有优势,但这些应用程序对多核处理器的采用一直很缓慢。 我们认为这部分是由于在如何控制和优化此类系统的可靠性方面的知识空白,本项目将填补其中一些空白。工业研究人员和大学本科生和研究生的参与将导致研究成果的广泛传播。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Thidapat Chantem其他文献

Secure Traffic Lights: Replay Attack Detection for Model-based Smart Traffic Controllers
安全交通灯:基于模型的智能交通控制器的重放攻击检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Pratham Oza;M. Foruhandeh;Ryan M. Gerdes;Thidapat Chantem
  • 通讯作者:
    Thidapat Chantem
A Node and Load Allocation Algorithm for Resilient CPSs under Energy-Exhaustion Attack
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Thidapat Chantem
  • 通讯作者:
    Thidapat Chantem
TEECheck: Securing Intra-Vehicular Communication Using Trusted Execution
TEECheck:使用可信执行保护车内通信
EDF-hv: An Energy-Efficient Semi-Partitioned Approach for Hard Real-Time Systems
EDF-hv:一种用于硬实时系统的节能半分区方法
An Efficient Knapsack-Based Approach for Calculating the Worst-Case Demand of AVR Tasks
一种基于背包的高效 AVR 任务最坏情况需求计算方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sandeep Kumar Bijinemula;Aaron Willcock;Thidapat Chantem;N. Fisher
  • 通讯作者:
    N. Fisher

Thidapat Chantem的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Thidapat Chantem', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: CPS: Medium: Timeliness vs. Trustworthiness: Balancing Predictability and Security in Time-Sensitive CPS Design
协作研究:CPS:中:及时性与可信度:在时间敏感的 CPS 设计中平衡可预测性和安全性
  • 批准号:
    2038726
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CPS: Synergy: Collaborative Research: Semi-Automated Emergency Response System
CPS:协同:协作研究:半自动应急响应系统
  • 批准号:
    1545091
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Collaborative Research: Exploiting Predictability & Interdependency of Physical Parameters for Resource-Efficient Integration of Real-Time Embedded Systems
企业社会责任:小型:协作研究:利用可预测性
  • 批准号:
    1618979
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CPS: Synergy: Collaborative Research: Semi-Automated Emergency Response System
CPS:协同:协作研究:半自动应急响应系统
  • 批准号:
    1658225
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

昼夜节律性small RNA在血斑形成时间推断中的法医学应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
tRNA-derived small RNA上调YBX1/CCL5通路参与硼替佐米诱导慢性疼痛的机制研究
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
Small RNA调控I-F型CRISPR-Cas适应性免疫性的应答及分子机制
  • 批准号:
    32000033
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Small RNAs调控解淀粉芽胞杆菌FZB42生防功能的机制研究
  • 批准号:
    31972324
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
变异链球菌small RNAs连接LuxS密度感应与生物膜形成的机制研究
  • 批准号:
    81900988
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
肠道细菌关键small RNAs在克罗恩病发生发展中的功能和作用机制
  • 批准号:
    31870821
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    56.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于small RNA 测序技术解析鸽分泌鸽乳的分子机制
  • 批准号:
    31802058
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Small RNA介导的DNA甲基化调控的水稻草矮病毒致病机制
  • 批准号:
    31772128
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于small RNA-seq的针灸治疗桥本甲状腺炎的免疫调控机制研究
  • 批准号:
    81704176
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
水稻OsSGS3与OsHEN1调控small RNAs合成及其对抗病性的调节
  • 批准号:
    91640114
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划

相似海外基金

Collaborative Research: CSR: Small: Caphammer: A New Security Exploit in Energy Harvesting Systems and its Countermeasures
合作研究:CSR:小型:Caphammer:能量收集系统的新安全漏洞及其对策
  • 批准号:
    2314681
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Small: Expediting Continual Online Learning on Edge Platforms through Software-Hardware Co-designs
协作研究:企业社会责任:小型:通过软硬件协同设计加快边缘平台上的持续在线学习
  • 批准号:
    2312157
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CSR: Small: Cross-layer learning-based Energy-Efficient and Resilient NoC design for Multicore Systems
协作研究:CSR:小型:基于跨层学习的多核系统节能和弹性 NoC 设计
  • 批准号:
    2321224
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CSR: Small: Caphammer: A New Security Exploit in Energy Harvesting Systems and its Countermeasures
合作研究:CSR:小型:Caphammer:能量收集系统的新安全漏洞及其对策
  • 批准号:
    2314680
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: CSR: Small: Cross-layer learning-based Energy-Efficient and Resilient NoC design for Multicore Systems
协作研究:CSR:小型:基于跨层学习的多核系统节能和弹性 NoC 设计
  • 批准号:
    2321225
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: CSR: Small: Expediting Continual Online Learning on Edge Platforms through Software-Hardware Co-designs
协作研究:企业社会责任:小型:通过软硬件协同设计加快边缘平台上的持续在线学习
  • 批准号:
    2312158
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Collaborative Research: Decentralized Real-Time Machine Learning Systems on Near-User Edge Devices
CSR:小型:协作研究:近用户边缘设备上的分散式实时机器学习系统
  • 批准号:
    2104416
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Collaborative Research:Heterogeneous Ultra Low Power Accelerator for Wearable Biomedical Computing
CSR:小型:协作研究:用于可穿戴生物医学计算的异构超低功耗加速器
  • 批准号:
    2006274
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Collaborative Research: Overheard at Home - Mitigating Overhearing of Continuous Listening Devices
CSR:小:协作研究:在家无意中听到的声音 - 减轻连续监听设备的无意中听到的情况
  • 批准号:
    1815274
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Collaborative Research: Overheard at Home - Mitigating Overhearing of Continuous Listening Devices
CSR:小:协作研究:在家无意中听到的声音 - 减轻连续监听设备的无意中听到的情况
  • 批准号:
    1816213
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 16.62万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了