The dynamics of deep convective clouds and their role in the climate system

深对流云的动态及其在气候系统中的作用

基本信息

  • 批准号:
    FT0990892
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 48.96万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2010-02-01 至 2014-01-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Deep convective clouds are the source of some of the largest uncertainties in climate projection models. This research will better characterise turbulence, mixing and momentum transport processes around clouds and develop new methods to include these effects in climate models, leading to more robust estimates of future climate change. An additional benefit of this work is that it will develop new guidelines for cloud-induced turbulence avoidance for use by the aviation industry and lead to increased aviation safety.
深对流云是气候预测模型中一些最大不确定性的来源。这项研究将更好地描述云周围的湍流、混合和动量输送过程,并开发新的方法,将这些影响纳入气候模型,从而对未来气候变化做出更可靠的估计。这项工作的另一个好处是,它将制定新的避免云引起的湍流的指导方针,供航空业使用,并提高航空安全。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Todd Lane其他文献

Prof Todd Lane的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Todd Lane', 18)}}的其他基金

Improving the avoidance and prediction of turbulence from thunderstorms
改进雷暴湍流的规避和预测
  • 批准号:
    DP200102516
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Numerical prediction of bushfire behaviour and bushfire weather
丛林火灾行为和丛林火灾天气的数值预测
  • 批准号:
    DP130101866
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
The dynamics and predictability of fire weather over southern Australia
澳大利亚南部火灾天气的动态和可预测性
  • 批准号:
    DP1093148
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Tropical convection and its contribution to climate variability
热带对流及其对气候变化的贡献
  • 批准号:
    DP0770381
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Discovery Projects

相似国自然基金

基于深穿透拉曼光谱的安全光照剂量的深层病灶无创检测与深度预测
  • 批准号:
    82372016
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
GREB1突变介导雌激素受体信号通路导致深部浸润型子宫内膜异位症的分子遗传机制研究
  • 批准号:
    82371652
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    45.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究
  • 批准号:
    12271434
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    46 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于深度森林(Deep Forest)模型的表面增强拉曼光谱分析方法研究
  • 批准号:
    2020A151501709
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
面向Deep Web的数据整合关键技术研究
  • 批准号:
    61872168
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
  • 批准号:
    61672236
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于语义计算的海量Deep Web知识探索机制研究
  • 批准号:
    61272411
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Deep Web数据集成查询结果抽取与整合关键技术研究
  • 批准号:
    61100167
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Exploiting machine-learning to provide dynamical, microphysical, radiative and electrifying insight from observations of deep convective cloud
利用机器学习从深对流云的观测中提供动态、微观物理、辐射和令人兴奋的见解
  • 批准号:
    2888807
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Studentship
NSF-BSF: Quantitative Evaluation of Aerosol Impacts on the Microphysical Composition, Electrification and Radiative Forcing of Deep Tropical Convective Clouds
NSF-BSF:气溶胶对热带深层对流云微物理成分、带电和辐射强迫影响的定量评估
  • 批准号:
    2113494
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Observational constraints on microphysics processes in deep-convective clouds in dependence of aerosol conditions combining cloud-resolving models and
结合云解析模型和气溶胶条件对深对流云中微物理过程的观测约束
  • 批准号:
    2598738
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Studentship
A Lagrangian investigation of stable water vapor isotopes in deep convective systems
深对流系统中稳定水汽同位素的拉格朗日研究
  • 批准号:
    1945972
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Standard Grant
DCMEX -- Deep Convective Microphysics EXperiment
DCMEX——深对流微物理实验
  • 批准号:
    NE/T006420/1
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Research Grant
DCMEX: The Deep Convective Microphysics EXperiment
DCMEX:深对流微物理实验
  • 批准号:
    NE/T006439/1
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Research Grant
Understanding the Consequences of Interactions between Deep Convective Storms and Large Cities
了解深对流风暴与大城市之间相互作用的后果
  • 批准号:
    1953791
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Standard Grant
OTREC: Convective Heating Profiles and the Transition from Shallow to Deep Convection over the Tropical East Pacific and Southwest Caribbean
OTREC:热带东太平洋和西南加勒比地区的对流加热剖面以及从浅对流到深对流的转变
  • 批准号:
    1759255
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: An Integrated Understanding of the Initiation and Subsequent Dynamical and Microphysical Characteristics of Deep Convective Storms during RELAMPAGO
合作研究:对 RELAMPAGO 期间深对流风暴的起始和随后的动力和微物理特征的综合理解
  • 批准号:
    1661707
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: An Integrated Understanding of the Initiation and Subsequent Dynamical and Microphysical Characteristics of Deep Convective Storms during RELAMPAGO
合作研究:对 RELAMPAGO 期间深对流风暴的起始和随后的动力和微物理特征的综合理解
  • 批准号:
    1661800
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 48.96万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了