Untersuchungen zur automatischen Erkennung gestörter Sprachsignale unter Verwendung von modifizierten Referenzmodellen und einer Bestimmung stimmhafter Abschnitte

使用改进参考模型自动识别受干扰语音信号并确定浊音部分的研究

• 批准号: 217450045
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Hans-Günter Hirsch
• 金额: --
• 依托单位: Fachbereich 03 - Elektrotechnik und Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/217450045?language=en
• 关键词: Untersuchungen; zur; automatischen; Erkennung; gest

Ausgehend von der Bestimmung stimmhafter Sprachsegmente mit hoher Energie, besteht die Zielsetzung dieses Forschungsvorhabens in der Untersuchung einer Modellierung sprachlicher Abschnitte mit Referenzmodellen, mit denen die vor dem stimmhaften Abschnitt aufgetretenen akustischen Merkmale und die danach auftretenden akustischen Merkmale beschrieben werden. Zudem sollen die sprachlichen Abschnitte mit geringer Energie, in denen die Störung die sprachlichen Merkmale weitgehend verdeckt, nicht oder mit einer geringeren Gewichtung zur Spracherkennung verwendet werden. Den Ausgangspunkt dieser alternativen Modellierung stellt eine Erkenntnis aus der Beobachtung der menschlichen Kommunikation in einer gestörten Umgebung dar. Das Sprachverstehen des Menschen basiert in solchen Situationen häufig nur noch auf der Wahrnehmung der energiereichen Laute. In einem weiteren Abschnitt des Vorhabens soll untersucht werden, wie weit dieser Ansatz einer modifizierten Modellierung mit den bestehenden Ansätzen zur robusten Erkennung gestörter Sprachsignale kombiniert werden kann, um die Leistungsfähigkeit eines Spracherkennungssystems zu verbessern. Die Untersuchungen zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit einer auf diesem Ansatz beruhenden Spracherkennung sollen mit Hilfe von Simulationsexperimenten unter Verwendung vorhandener Sprachdatensammlungen durchgeführt werden.

为了获得更高能量的Sprachsegmente刺激器，最好在使用参考模型的Sprachlicher Abschnitte模型中对Zielsetzung问题进行研究，其中将刺激器Abschnitt用于akustischen Merkmale，并将其用于韦尔登。因此，解决方案是用更大的能源来解决问题，在解决方案中，使用更大的能源来解决问题，而不是用一个更大的能源来解决韦尔登问题。Den Ausgangspunkt dieser alternativen Modellierung stellt eine Erkennis aus der Beobachtung der menschlichen Kombikation in einer gestörten Umgebung dar.人类的语言表达基于所处的环境，而不仅仅是对能源价值的解释。 在另一个完全理解韦尔登的例子中，我们可以用一种改进的模型来描述一个词汇识别系统，该系统具有最佳的解释力，从而使词汇识别系统韦尔登变得更好。Die Untersuchungen zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit einer auf diesem Anchorberuhenden Sprackerkennung sollen mit Hilfe von Simulationsexperimenten unter Verwendung vorhandener Sprachdatensammlungen durchgeführt韦尔登.