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CAREER:Understanding Program Comprehension for Automated Software Documentation Generation

职业：了解自动软件文档生成的程序理解

基本信息

批准号：
1452959
负责人：
Collin McMillan
金额：
$ 45万
依托单位：
University of Notre Dame
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
2015
资助国家：
美国
起止时间：
2015-09-01 至 2020-08-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1452959&HistoricalAwards=false
关键词：
CAREER Understanding Program Comprehension Automated

项目摘要

The objective of this research project is 1) to create a model of program comprehension for how software development professionals write software documentation, and 2) to use this model to design algorithms to automate the process of writing documentation. The process of writing documentation is a major expense in software development projects, and is often neglected. By automating key components of the process, this research helps programmers to avoid this expense and therefore to be more productive.The project studies the process that programmers follow when reading source code to write documentation. Then, the project proposes algorithms to mimic that process. These algorithms are integrated with novel natural language generation systems to create descriptions of software behavior. These descriptions are then integrated into documentation of the source code. A key broader impact of this project is to increase the workforce participation of persons with visual disabilities. First, the descriptions generated by the research can be used in accessibility technologies for blind programmers, to help those programmers read source code. Second, an outreach program to state K-12 schools for the blind and visually impaired helps prepare students in these schools prepare for a career in the software development industry.

这个研究项目的目标是：1）创建一个软件开发专业人员如何编写软件文档的程序理解模型，以及2）使用这个模型来设计算法，以自动化编写文档的过程。编写文档的过程是软件开发项目中的一项主要费用，并且经常被忽视。通过自动化的过程中的关键组成部分，这项研究可以帮助程序员，以避免这种费用，因此，更productively.The项目研究的过程中，程序员遵循时，阅读源代码编写文档。然后，该项目提出了模拟该过程的算法。这些算法与新颖的自然语言生成系统相结合，以创建软件行为的描述。然后将这些描述集成到源代码的文档中。该项目的一个重要影响是提高视力残疾人的劳动力参与率。首先，研究产生的描述可以用于盲人程序员的可访问性技术，以帮助这些程序员阅读源代码。第二，一个针对盲人和视障人士的K-12学校的推广计划帮助这些学校的学生为软件开发行业的职业生涯做好准备。

项目成果

期刊论文数量（1）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Improved Automatic Summarization of Subroutines via Attention to File Context

DOI：
10.1145/3379597.3387449
发表时间：
2020-04
期刊：
2020 IEEE/ACM 17th International Conference on Mining Software Repositories (MSR)
影响因子：
0
作者：
S. Haque;Alexander LeClair;Lingfei Wu;Collin McMillan
通讯作者：
S. Haque;Alexander LeClair;Lingfei Wu;Collin McMillan