ORCHideas - ORganic Computing für Holistisch-autonome Informationssicherheit im Digitalen Einsatz gegen Automotive Schadsoftware

从现在到现在，我们一直在寻找新的未来和未来的未来。现在国际上都是这样的人，但他们的软件并不是很现实。从汽车到汽车，我们的工作就是做好预防和检测工作。Z.B.besteht Weder eine regelmäçige，breitbandige Online-Anbindung，noch können Dem Fahrer行政管理Aufgabenübertragen已登。Schutzmaünahmen müssen Daher weitgehend autark arbeiten Sowie die menschliche Wahrnehmung and Umgang MIT der(Stress-Mit Der(压力))einbeziehen.Hinsichtlich der Autonomen Selbst-Organization von IT-Systmins stellt有机计算(OC)ein zukunftSweisendes Forschungsgebiet dar，Dessen Nutzen für Automotive IT-Anwendungen z.B.bereits für Dynamische Lastreduktion oder zum Umang MIT Hit Hard-and Software Fehlern Untersute it Wurde。汽车信息技术的发展潜力很大，这是一个很大的问题，因为它的基础是德国。您的位置：凡人谷知道>生活方式>生活方式>分类分类>软件分类>。所有这一切都发生在我们的身上。

Durch die Komplexität und Vernetzung moderner Fahrzeug-IT nimmt die Gefahr missbräuchlicher Nutzung und resultierender Gefährdungen für den Menschen stetig zu. Eigene sowie internationale Forschungsergebnisse zeigen, dass auch das Einbringen von Schadsoftware durch Dritte realistischer wird. Gegenmaßnahmen, ob auf Prävention, Detektion oder Reaktion ausgerichtet, müssen die besonderen Einschränkungen im automotiven Umfeld sowie den Faktor Mensch berücksichtigen. Z.B. besteht weder eine regelmäßige, breitbandige Online-Anbindung, noch können dem Fahrer administrative Aufgaben übertragen werden. Schutzmaßnahmen müssen daher weitestgehend autark arbeiten sowie die menschliche Wahrnehmung und Umgang mit der (Stress-)Situation einbeziehen. Hinsichtlich der autonomen Selbst-Organisation von IT-Systemen stellt Organic Computing (OC) ein zukunftsweisendes Forschungsgebiet dar, dessen Nutzen für automotive IT-Anwendungen z.B. bereits für dynamische Lastreduktion oder zum Umgang mit Hard- und Softwarefehlern untersucht wurde. Dieses Vorhaben soll zudem sein Potential gegen automotive IT-Sicherheitsvorfälle erschließen, wobei der Umgang des Menschen mit entsprechenden Ausnahmesituationen auf Basis der Resilienzforschung einbezogen wird. Dabei verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz entlang einer Taxonomie zur formalen Beschreibung von Schadsoftware. Alle Phasen ihres Lebenszyklus können dadurch gezielt abgedeckt werden.