SBIR Phase I: Adaptive E-Triage in Emergency Medicine

SBIR 第一阶段:急诊医学中的自适应电子分诊

基本信息

  • 批准号:
    1621899
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 22.48万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2016-07-01 至 2017-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The broader impact/commercial potential of this Small Business Innovation Research (SBIR) Phase 1 project is to drive safer and more cost-effective emergency department care pathways by improved risk stratification at patient presentation (triage) compared to the current standards of care. E-triage addresses the ED crowding crisis (136 million visits in US annually) that adversely affects patients' health outcomes and has led to a state of financial unsustainability in America's safety net. E-triage's approach supports new ED operational models to separate service streams for acutely ill and non-urgent patients. New streaming models are needed to mitigate ED crowding by: (1) conserving scarce ED resources for patients truly in need of emergency care, and (2) preventing unnecessary waiting and costly resource over-utilization for non-urgent patients. It does this by using local ED electronic health record (EHR) data to scientifically risk-stratify patients based on risk of critical events and severity of illness. E-triage meets a commercial opportunity to mitigate crowding, enhance ED operational performance, and improve the value of healthcare delivered to ED patients. The proposed project will transition E-triage to a scalable and commercially available platform under a business model that supports growth. The proposed project will yield a scaled and commercially available e-triage decision support platform that is currently being piloted in multiple emergency departments (EDs). E-triage deploys a novel combination of data-science methods and flexible information technology architecture that supports usability by diverse ED customers. The tool relies on advancements in machine learning methods, mechanisms to harness user feedback, and software technology that is flexible and interoperable with EHR systems. It must also securely transmit and store patient data and be computationally efficient to accommodate fast-paced ED environments. E-triage enables rapid data-driven prognostication of ED patients at presentation based on risk of critical events and severity of illness using common locally collected ED data. Compared to US triage practice standards, which relies heavily on provider subjective judgment, e-triage demonstrates improved identification of high- and low-risk patients based on evidence from retrospective and prospective evaluation. E-triage is disruptive in its design to support new ED operational models that separate service streams for acutely ill and non-urgent patients toward reducing the burden of ED crowding.
该小企业创新研究(SBIR)第一阶段项目更广泛的影响/商业潜力是,与当前的护理标准相比,通过改进患者就诊时的风险分层(分诊),推动更安全、更经济高效的急诊科护理途径。电子分诊解决了艾德拥挤危机(美国每年1.36亿人次就诊),这对患者的健康结果产生了不利影响,并导致美国安全网的财政不可持续性。 电子分诊的方法支持新的艾德运营模式,以分离急性病患者和非紧急患者的服务流。 需要新的分流模式,以减轻艾德拥挤:(1)保存稀缺的艾德资源,真正需要紧急护理的患者,和(2)防止不必要的等待和昂贵的资源过度使用的非紧急患者。 它通过使用本地艾德电子健康记录(EHR)数据,根据关键事件的风险和疾病的严重程度对患者进行科学的风险分层。 电子分诊满足商业机会,以减轻拥挤,提高艾德运营绩效,并提高医疗保健交付给艾德患者的价值。 拟议的项目将把电子分诊过渡到一个可扩展的商业平台,支持增长的商业模式。 拟议的项目将产生一个规模和商业化的电子分诊决策支持平台,目前正在多个急诊部门(ED)进行试点。 E-triage部署了数据科学方法和灵活的信息技术架构的新颖组合,支持不同艾德客户的可用性。该工具依赖于机器学习方法的进步,利用用户反馈的机制,以及灵活且可与EHR系统互操作的软件技术。 它还必须安全地传输和存储患者数据,并且计算效率高,以适应快节奏的艾德环境。 电子分诊能够使用本地收集的常见艾德数据,根据关键事件的风险和疾病的严重程度,在就诊时对艾德患者进行快速数据驱动的分类。 与严重依赖提供者主观判断的美国分诊实践标准相比,电子分诊证明了基于回顾性和前瞻性评估证据的高风险和低风险患者的识别。 电子分诊在其设计上是颠覆性的,以支持新的艾德运营模式,该模式将急性病患者和非紧急患者的服务流分开,以减轻艾德拥挤的负担。

项目成果

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