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Combinatorial Markov chains: Structure and asymptotics

Combinatorial Markov chains: Structure and asymptotics
组合马尔可夫链：结构和渐近
批准号：
227377809
负责人：
Professor Dr. Rudolf Grübel
金额：
$0.0万
依托单位：
Institut für Versicherungs- und Finanzmathematik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2012
资助国家：
德国
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-12-31 至 2015-12-31
来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/227377809?language=en
关键词：
CombinatorialMarkovchainsStructureasymptotics

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
我们计划研究由随机输入序列算法生成的离散结构的渐近性。此外，我们的目标是扩展概率方法在离散数学领域的范围，特别是马尔可夫链在组合族结构分析中的应用。概率紧化和边界提供了公分母和主要工具。
英文摘要
We plan to investigate the asymptotics of discrete structures that are generated by sequential algorithms with random input. Further, we aim at extending the range of the probabilistic method in the field of Discrete Mathematics, specifically the use of Markov chains in the structural analysis of combinatorial families. Probabilistic compactifications and boundaries provide the common denominator and the main tool.
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科研奖励(0)
会议论文
Random recursive trees: a boundary theory approach *
DOI： 10.1214/ejp.v20-3832
发表时间： 2014-06
期刊： Electronic Journal of Probability
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作者： [Rudolf Grubel;I. Michailow]
通讯作者： Rudolf Grubel;I. Michailow
Leader election: A Markov chain approach
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DOI： 10.14708/ma.v44i1.1141
发表时间： 2016
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作者： [Rudolf Grubel, Klaas Hagemann]
通讯作者： Klaas Hagemann
Search trees: Metric aspects and strong limit theorems
搜索树：度量方面和强极限定理
DOI： 10.1214/13-aap948
发表时间： 2014
期刊： Annals of Applied Probability
影响因子： 1.8
作者： [Rudolf Grubel]
通讯作者： Rudolf Grubel
Doob--Martin boundary of R\'emy's tree growth chain
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DOI： 10.1214/16-aop1112
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期刊： arXiv: Probability
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通讯作者： Anton Wakolbinger
Mehrdimensionale Ruintheorie: Modellierung, Algorithmik und Analyse
国内基金
海外基金
多维度联合攻击下 Markov 跳变神经网络系统的协同弹性同步控制研究
  • 批准号：
    ZCLMS26F0303
  • 项目类别：
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    --
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  • 依托单位：
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  • 项目类别：
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  • 批准年份：
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  • 负责人：
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DoS攻击下Semi-Markov跳变拓扑结构网络化协同运动系统预测控制研究
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  • 项目类别：
    省市级项目
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  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
    邱丽
  • 依托单位：
    深圳大学