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Climate indicators on the local scale for past, present and future and platform data management

当地过去、现在和未来的气候指标以及平台数据管理

基本信息

批准号：
227693446
负责人：
Professor Dr. Jörg Bendix
金额：
--
依托单位：
Empresa Pública Municipal de Telecomunicaciones, Agua Potable, Alcantarillado y Saneamiento de Cuenca (ETAPA)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants (Transfer Project)
财政年份：
2013
资助国家：
德国
起止时间：
2012-12-31 至 2019-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/227693446?language=en
关键词：
Climate indicators local scale past

项目摘要

Vorhersagen über den Klimawandel sind an sich schon sehr schwierig, besonders in solch komplexen Ökosystemen wie die Andinen Regen- und Trockenwälder, sowie das Paramo. Die üblichen Werkzeuge, um den globalen Klimawandel zu berechnen, sind globale Zirkulationsmodelle (GCM). Aufgrund ihrer groben Auflösung sind sie nicht in der Lage atmosphärische Prozesse, die das lokale Klima bestimmen, adäquat zu erfassen. Aus diesem Grund wird ein dynamischer Downscaling Ansatz verwendet, um ein räumlich und zeitlich hoch aufgelöstes Klimaindikatorsystem (hrCISpr) zur Ableitung ökologisch relevanter Klimawandelindikatoren, die die Ökosysteme in Süd-Ecuador beeinflussen, zu entwickeln. Ein local-limited area Modell (LAM) wird verwendet, um (i) eine hoch aufgelöste räumliche Klimatologie der Jetzt-Zeit basierend auf Reanalyse Daten zu erzeugen (hrCISpr) und (ii) um eine hoch aufgelöste Klimatologie der Zukunft (hrCISpf) basierend auf den neuen (RCP) Szenariendaten. Die mit dem LAM erzeugten Daten der Jetzt-Zeit werden mit In-situ Messdaten und Satellitenprodukten validiert, um die Genauigkeit des LAM für die Zukunftsprognosen zu gewährleisten. Anhand statistischer Analysen beider Klimatologien werden Veränderungen der Klimaindikatoren wie Lufttemperatur und das Niederschlagsregime beschrieben.Das Beobachten von (globalen) Umweltveränderungen beruht auf einer soliden Datengrundlage, wofür relevante Daten zuverlässig gespeichert, geordnet und zugänglich gemacht werden müssen. Dieser Antrag möchte ein entsprechendes Datenmanagementsystem für die Platform for Biodiversity and Ecosystem Monitoring and Research bereitstellen. Dazu wird das webbasierte Informationsmanagementsystem FOR816DW (ein Data Warehouse für ökosystemorientierte Forschungsverbundprojekte) um spezielle Funktionen zur operationellen Überwachung von Umweltveränderungen erweitert. Eine Schnittstelle zum automatisierten Upload, eine Benutzeroberfläche für integrative Analysen und ein benutzerdefiniertes Warnsystem werden integriert. Neben diesen Software-Entwicklungsaufgaben wird besonders der Wissens- und Informationstransfer (Know How, Programmcode und Daten) zu den ecuadorianischen Projektpartnern fokussiert. Hierfür, und um die bestehenden Datenquellen zusammen zu bringen, wird gemeinsam mit universitären und nicht-universitären Einrichtungen die Entwicklung und Etablierung einer Data access platform für umweltbezogene Daten aus der Region angestrebt. Für die nachhaltige Sicherung der Forschungsdaten ist ein Transfer in die geplante deutsche Dateninfrastruktur GFBio vorgesehen.

对于Klimawandel来说，这是一个非常昂贵的东西，它可以像Andinen Regen- und Trockenwälder一样使用复杂的系统，比如Paramo。在全球气候变化的背景下，绿色生产力是一种全球性的生产力模型（GCM）。在拉格大气层中，他们的地面上升速度并不快，当地的气候变化很快。由于这一点，Grund将成为一个动态的降尺度放大器，一个增强气候变化系统（hrCISpr）的速度和速度，从而使南厄瓜多尔的气候系统受到影响。一个局部有限区域模型（LAM）将用于（i）基于再分析数据（hrCISpr）的Jetzt-Zeit气候学的增强和（ii）基于新数据（RCP）的Zukunft气候学的增强。Die mit dem LAM erzeugten Daten der Jetzt-Zeit韦尔登mit In-situ Messdaten und Satellitenprodukten validiert，um die Genauigkeit des LAM für die Zukunftsmanssen zu gewährleisten.气候学韦尔登的统计学分析表明，全球气候变化是由一个固定的数据组成的，相关的数据可以通过韦尔登和地理信息来确定。Dieser Antrag möchte ein entsprechendes Datenmanagementsystem für die Platform for Biodiversity and Ecosystem Monitoring and Research bereitstellen.大足开发了一个基于Web的信息管理系统FOR 816 DW（一个面向系统的研究项目数据仓库），该系统具有特殊的功能，可用于环境监测。Eine Schnittstelle zum automatisierten Upload，eine Benutzeroberfläche für integral Analysen und ein benutzerdefiniertes Warnsystem韦尔登integriert.因此，软件开发必须依靠厄瓜多尔项目合作伙伴的知识和信息传输（技术、程序代码和数据）。因此，为了更好地利用数据，我们将与大学和非大学合作，开发和建立一个数据访问平台，用于区域范围内的环境数据。Für die nachhaltige Sicherung der Forschungsdaten is ein Transfer in die geplante deutsche Dateninfrastruktur GFBio vorgesehen.