Geodätische Hauptkomponentenanalyse in der Formenstochastik und ihre Anwendungen bei der Auswertung forstlich-biometrischer Objekte sowie deren Wachstumsmodellierungen
Geodätische Hauptkomponentenanalyse in der Formenstochastik und ihre Anwendungen bei der Auswertung forstlich-biometrischer Objekte sowie deren Wachstumsmodellierungen
批准号:
23957567
负责人:
Professor Dr. Axel Munk
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2009-12-31
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英文摘要
Die Formenstochastik (engl. Shape Analysis) beschäftigt sich mit der Analyse von Formen geometrischer Objekte. Dafür sind Ortsverschiebung und Drehung der Objekte im Raum nicht erheblich. In vielen Fragestellungen ist auch die Größe vernachlässigbar, etwa bei fotografischen Aufnahmen aus verschiedenen Entfernungen. Der formenstochastische Ansatz zur Datenreduktion führt auf natürliche Weise auf die Formenräume.In der Biometrie besteht ein Grundproblem in der Digitalisierung morphologischer Formen und darauf folgend, in der Bewertung von Faktoren für die zeitlichen Veränderungen von Formen und der Entwicklung von adäquaten dynamischen Modellen zur Beschreibung des Wachstums der Formen.Als zentrales mathematisches Hilfsmittel kommt bisher unter anderem die Methode der euklidischen Hauptkomponenten-Analyse im Tangentialraum zum Einsatz.Ziel unseres Vorhabens ist es, eine spezifische nicht-euklidische Hauptkomponentenanalyse zu entwickeln, die die nicht-euklidische Metrik der Formenräume berücksichtigt. Insbesondere wollen wir die These untersuchen, ob und wann biologisches Wachstum im Wesentlichen entlang einer Geodätischen im Formenraum verläuft. Wenn nicht, so ist zu überlegen, wie die Riemannsche Metrik entsprechend angepasst werden kann, was Rückschlüsse auf grundlegende Wachstumsgesetze erlauben wird.Unser Vorhaben gliedert sich in zwei Teilprojekte:Teilprojekt A)Entwicklung einer Hauptkomponentenanalyse für Formenräume, basierend auf Geodäten.Teilprojekt B)Digitalisierung und Modellierung der Formausbildung von Stammquerschnitten. Analyse und Prognosen von Baumschaftformen mittels Differentialgleichungen erster Ordnung sowie Wellenfrontmodellen. Anwendung der geodätischen Hauptkomponentenanalyse auf Stammquerschnitte und -profile, sowie Blattformen.
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会议论文
Administration/Data Management
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批准号:69260471
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr. Axel Munk
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依托单位:
Statistical Inference in Inverse Problems with Qualitative Prior Information
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批准号:69240132
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr. Axel Munk
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依托单位:
Statistical Multiscale Parameter Selection Strategies
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批准号:69240201
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项目类别:Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2008
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负责人:Professor Dr. Axel Munk
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依托单位:
Statistische Methoden der Modellwahl in der Regressionsanalyse
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批准号:5392450
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2003
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负责人:Professor Dr. Axel Munk
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依托单位:
Grenzwertsatz für lineare Regressionsmodelle - multiple Testtheorie im Zusammenhang mit parametrischem Äquivalenztest
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批准号:5247440
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2000
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负责人:Professor Dr. Axel Munk
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依托单位:
海外基金