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SHF: Small: WLoS: Without Loss of Satisfaction

SHF：小：WLoS：不丧失满意度

基本信息

批准号：
2015445
负责人：
Marienus Heule
金额：
$ 50万
依托单位：
Carnegie-Mellon University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
2019
资助国家：
美国
起止时间：
2019-11-02 至 2024-02-29
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2015445&HistoricalAwards=false
关键词：
SHF Small WLoS Without Loss

项目摘要

The key to automating activities that are traditionally performed by humans, such as assembly-line work or organizational tasks, is to break these activities down into numerous simple steps that can be handled easily. While this approach has also been used to automate logical reasoning, breaking reasoning tasks into overly simple steps has two important shortcomings. First, it can prevent today's methods from solving some seemingly easy problems. Second, a long sequence of these simple steps is often impossible to understand for humans. This project explores a novel approach to automated reasoning that deals with this issue by allowing more elaborate, but also understandable, steps.Over half a century, research regarding reasoning systems has centered on the existence of short arguments that could in theory be found by computers, without addressing the issue of how to actually find these arguments in practice. The novel reasoning systems studied in this project aim at automatically finding arguments that are usually used by mathematicians, in particular arguments "without loss of generality," which can be automated efficiently. The main goals of the research are (1) solving problems that are too hard for existing reasoning techniques, (2) producing short arguments for problems for which we only have gigantic arguments, and (3) learning from the results of automated reasoning.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.

自动化传统上由人类执行的活动（如装配线工作或组织任务）的关键是将这些活动分解为许多易于处理的简单步骤。虽然这种方法也被用于自动化逻辑推理，但将推理任务分解为过于简单的步骤有两个重要的缺点。首先，它可以阻止今天的方法解决一些看似简单的问题。其次，这些简单步骤的长序列通常是人类无法理解的。这个项目探索了一种新的自动推理方法，通过允许更复杂，但也可以理解的步骤来处理这个问题。在半个世纪以来，关于推理系统的研究一直集中在理论上可以被计算机发现的短参数的存在上，而没有解决如何在实践中找到这些参数的问题。本项目研究的新型推理系统旨在自动找到数学家通常使用的参数，特别是“不失一般性”的参数，这些参数可以有效地自动化。该研究的主要目标是（1）解决现有推理技术难以解决的问题，（2）为只有巨大论据的问题提供简短论据，（3）从自动推理的结果中学习。该奖项反映了NSF的法定使命，通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估，被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量（15）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

SAT-Inspired Eliminations for Superposition

受 SAT 启发的叠加消除法

DOI：
10.34727/2021/isbn.978-3-85448-046-4_32
发表时间：
2021
期刊：
Conference on Formal Methods in Computer-Aided Design – FMCAD 2021
影响因子：
0
作者：
Vukmirovic, Petar;Blanchette, Jasmin;Heule, Marijn
通讯作者：
Heule, Marijn

The Packing Chromatic Number of the Infinite Square Grid is 15

无限方格的堆积色数为15

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
Springer
影响因子：
0
作者：
Subercaseaux, Bernardo;Heule, Marijn J.
通讯作者：
Heule, Marijn J.

Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs):14th Innovations in Theoretical Computer Science Conference (ITCS 2023)

莱布尼茨国际信息学会议录 (LIPIcs)：第 14 届理论计算机科学创新会议 (ITCS 2023)

DOI：
10.4230/lipics.itcs.2023.101
发表时间：
2023
期刊：
Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
影响因子：
0
作者：
Yolcu, Emre;Heule, Marijn J.
通讯作者：
Heule, Marijn J.

Compact Symmetry Breaking for Tournaments

锦标赛的紧凑对称破缺

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 22nd Conference on Formal Methods in Computer-Aided Design – FMCAD 2022
影响因子：
0
作者：
Lohn, Evan;Lambert, Chris;Heule, Marijn J.
通讯作者：
Heule, Marijn J.

Toward Optimal Radio Colorings of Hypercubes via SAT-solving

通过 SAT 求解实现超立方体的最佳无线电着色