Transatlantic (US-NI-RoI) Workshop on Collaborative IoT/CPS Research Opportunities – Security and Trust Beyond Hardening
跨大西洋 (US-NI-RoI) 协作物联网/CPS 研究机会研讨会 – 超越强化的安全与信任
基本信息
- 批准号:2049960
- 负责人:
- 金额:$ 8.03万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2020
- 资助国家:美国
- 起止时间:2020-12-01 至 2023-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The continuous prevalence of Internet-of-Things (IoT) and the blurring boundary between cyber and physical systems have brought a plethora of opportunities to improve our ways of life. Along with the opportunities come the security risks associated with the rapid introduction and integration of information technologies and operational technologies. This project aims to foster collaborations between U.S. researchers and those from the Republic of Ireland and Northern Ireland to leverage expertise toward development of novel research projects in the thematic areas of IoT/Cyberphysical (CPS) Cybersecurity. This trilateral collaboration will facilitate identification of key science questions and develop mutually beneficial partnerships to address them. Two virtual interactive webinars and an in-person culminating workshop will bring together researchers and industry representative in Forensic-ready IoT/CPS, Privacy Preserving CPS, and Adversarial Learning CPS, as well as Crosscutting Research in Policy and Usability. The outcome is expected to be innovative and viable solutions proposed by multiple trilateral collaborative teams.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
物联网(IoT)的持续普及以及网络和物理系统之间模糊的界限为改善我们的生活方式带来了大量机会。伴随着机遇而来的是与信息技术和操作技术的快速引入和集成相关的安全风险。该项目旨在促进美国研究人员与来自爱尔兰共和国和北爱尔兰的研究人员之间的合作,利用专业知识开发物联网/网络物理(CPS)网络安全主题领域的新研究项目。这种三边合作将有助于确定关键科学问题,并发展互利的伙伴关系来解决这些问题。两个虚拟互动网络研讨会和一个面对面的最终研讨会将汇集取证准备物联网/CPS,隐私保护CPS和对抗学习CPS的研究人员和行业代表,以及政策和可用性的横切研究。预计三方合作团队将提出创新和可行的解决方案。该奖项反映了美国国家科学基金会的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantifying impact on safety from cyber-attacks on cyber-physical systems
- DOI:10.48550/arxiv.2211.12196
- 发表时间:2022-11
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:E. Vlahakis;G. Provan;Gordon Werner;S. Yang;N. Athanasopoulos
- 通讯作者:E. Vlahakis;G. Provan;Gordon Werner;S. Yang;N. Athanasopoulos
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Shanchieh Yang其他文献
Advancing hierarchical neural networks with scale-aware pyramidal feature learning for medical image dense prediction
通过具有尺度感知的金字塔特征学习推进分层神经网络用于医学图像密集预测
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Junhan Zhao
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1742789 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 8.03万 - 项目类别:
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$ 8.03万 - 项目类别:
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- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:300 万元
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MR/Z503976/1 - 财政年份:2024
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Continuing Grant
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- 批准号:
2414276 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 8.03万 - 项目类别:
Standard Grant
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- 批准号:
2309022 - 财政年份:2024
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$ 8.03万 - 项目类别:
Standard Grant
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$ 8.03万 - 项目类别:
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$ 8.03万 - 项目类别:
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