I-Corps: Smart Data Gateway for Intelligent Transportation
I-Corps:智能交通的智能数据网关
基本信息
- 批准号:2228831
- 负责人:
- 金额:$ 5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2022
- 资助国家:美国
- 起止时间:2022-08-15 至 2024-04-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The broader impact/commercial potential of this I-Corps project is the potential development of a field-testing regimen and a long-term, on-site health monitor for highway structures. This technology seeks to develop a smart and secured data gateway to integrate the data from emerging, heterogeneous cyberphysical systems and provide a seamless dashboard for transportation officials to make quick and informed actions. As a service, this technology could provide real-time traffic information such as vehicle counts, vehicle/pedestrian/wildlife classifications, and a combination of strategic alliances with private transportation agencies that are contracted to create safe traffic intersections and roundabouts. The proposed technology could also scale existing software to provide analytics such as bike and pedestrian detection, near misses, real-time asset monitoring, and the ability to provide computer-based modeling.This I-Corps project is based on the potential development of a robust, yet adaptive smart data gateway to monitor the health of highway infrastructture. The gateway must be capable of supporting the diverse data formats used in heterogeneous cyberphysical systems. The ability to connect nearby cyberphysical systems to historical data in each location is challenging; The smart data gateway should connect and continuously stream data between the heterogeneous cyberphysical systems. In addition, the gateway should process the incoming data in real-time, detect the correct data format, check for any malicious data points, process the data using artificial intelligence (AI) models to prioritize the data, derive patterns, display the relevant data in the dashboard, and relay proper responses to the corresponding systems. As a service, this technology could provide real-time traffic information to create safer traffic intersections and roundabouts.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
I-Corps项目更广泛的影响/商业潜力是可能开发一种实地测试方案和一种长期的、现场的公路结构健康监测。这项技术寻求开发一种智能和安全的数据网关,以集成来自新兴的、不同种类的网络物理系统的数据,并为交通官员提供一个无缝的仪表盘,以便采取快速和知情的行动。作为一项服务,这项技术可以提供实时交通信息,如车辆数量、车辆/行人/野生动物分类,以及与私营交通机构的战略联盟的组合,这些机构签订了合同,创建安全的交通十字路口和环形交叉路口。这项拟议的技术还可以扩展现有的软件,以提供分析,如自行车和行人检测、险些发生、实时资产监控,以及提供基于计算机的建模的能力。这个i-Corps项目基于一个强大、但自适应的智能数据网关的潜在开发,以监控高速公路基础设施的健康状况。该网关必须能够支持在不同的网络物理系统中使用的各种数据格式。将附近的网络物理系统连接到每个位置的历史数据的能力是具有挑战性的;智能数据网关应该在不同的网络物理系统之间连接并持续传输数据。此外,网关应实时处理传入数据,检测正确的数据格式,检查任何恶意数据点,使用人工智能(AI)模型处理数据,以确定数据的优先顺序,导出模式,在仪表板中显示相关数据,并将适当的响应传递给相应的系统。作为一项服务,这项技术可以提供实时交通信息,以创造更安全的交通路口和环形交叉路口。这一奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的智力优势和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Arthur Helmicki其他文献
Machine Learning Based Multi-Modal Transportation Network Planner
基于机器学习的多式联运网络规划器
- DOI:
- 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Neeraj Menon Manghat;Vaishak Gopalakrishna;Sai Bonthu;Victor Hunt;Arthur Helmicki;Doug McClintock - 通讯作者:
Doug McClintock
Computer Vision Based Detector Integrated with V2X Framework for Vulnerable Road User Safety
基于计算机视觉的检测器与 V2X 框架集成,保障弱势道路使用者的安全
- DOI:
10.1061/9780784485514.068 - 发表时间:
2024 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sai Bonthu;Vaishak Gopalakrishna;William Martin;Nick Hegemier;Victor Hunt;Arthur Helmicki - 通讯作者:
Arthur Helmicki
Arthur Helmicki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Arthur Helmicki', 18)}}的其他基金
Bridge Structural Identification for Condition Assessment In Collaboration with Northeastern University & Tufts University
与东北大学合作进行桥梁结构识别以进行状态评估
- 批准号:
9622259 - 财政年份:1997
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
RIA: Condition Monitoring and Control: An Integrated, System-Theoretic Approach
RIA:状态监测和控制:一种集成的系统理论方法
- 批准号:
9210178 - 财政年份:1992
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
Research Creativity Award For Women and Minorities
女性和少数族裔研究创造力奖
- 批准号:
9196111 - 财政年份:1991
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
基于SMART技术的鳄梨叶中诱导肿瘤细胞铁死亡的先导化合物的定
向挖掘
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
基于“活性-代谢组-基因组-SMART”整合策略发掘老鼠簕内生放线菌新型先导化合物
- 批准号:82360696
- 批准年份:2023
- 资助金额:32 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
特定微环境激活的mRNA翻译(SMART)系统的设计及其免疫治疗应用研究
- 批准号:22307121
- 批准年份:2023
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于ANDSystem与多组学的水稻和小麦胁迫响应分子调控网络及智能作物平台(Smart Crop)的构建
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:105 万元
- 项目类别:
基于SMART设计建立中医药随机对照试验“随证施治”决策模型的研究
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
精神障碍出院患者自杀风险简短联系干预(BCIs)的实施科学研究:基于序列多次分组的随机对照试验(SMART)
- 批准号:72004140
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
线上强化失眠认知行为治疗(Smart-CBTI plus)对失眠障碍合并焦虑、抑郁患者的随机对照研究
- 批准号:20Y11906600
- 批准年份:2020
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
DRiPs致病性T细胞与胰腺CUZD-1蛋白双靶向Smart-DDS诱导免疫耐受治疗1型糖尿病的研究
- 批准号:81970707
- 批准年份:2019
- 资助金额:55.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于B-SMART的类风湿关节炎分级诊疗的药物治疗管理模式构建与评价
- 批准号:71804109
- 批准年份:2018
- 资助金额:16.5 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
面向Smart Grid基于多反馈路径的安全无线数据收集方法研究
- 批准号:61003309
- 批准年份:2010
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Excellence in Research:Towards Data and Machine Learning Fairness in Smart Mobility
卓越研究:实现智能移动中的数据和机器学习公平
- 批准号:
2401655 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Secure, Privacy-aware, and Trusted Data Share in Smart Mobility
智能移动中的安全、隐私意识和可信数据共享
- 批准号:
EP/Y002946/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Research Grant
Intelligent sensing and data fusion in a smart environment for human activity recognition to support self-management of long-term conditions
智能环境中的智能传感和数据融合,用于人类活动识别,支持长期状况的自我管理
- 批准号:
2888131 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Studentship
Workshops on Smart Manufacturing with Open and Scaled Data Sharing in Semiconductor and Microelectronics Manufacturing; Virtual and In-Person; Washington, DC; October/November 2023
半导体和微电子制造中开放和规模化数据共享的智能制造研讨会;
- 批准号:
2334590 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: SMART-DMSP: Streamlining Metadata, Automation, and Research Tracking for Data Management and Sharing Plans
EAGER:SMART-DMSP:简化数据管理和共享计划的元数据、自动化和研究跟踪
- 批准号:
2332353 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Research Infrastructure: CCRI:New: Data-Driven Cybersecurity Research Infrastructure for Smart Manufacturing
合作研究:研究基础设施:CCRI:新:数据驱动的智能制造网络安全研究基础设施
- 批准号:
2234976 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Research Infrastructure: CCRI:New: Data-Driven Cybersecurity Research Infrastructure for Smart Manufacturing
合作研究:研究基础设施:CCRI:新:数据驱动的智能制造网络安全研究基础设施
- 批准号:
2234975 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
STTR Phase I: Machine Learning-Based Smart Data Compression Solutions for Structural Health Monitoring Sensors
STTR 第一阶段:用于结构健康监测传感器的基于机器学习的智能数据压缩解决方案
- 批准号:
2321884 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Standard Grant
MSI Smart Manufacturing Data Hub – Open Calls Grant Funding Agreement
MSI 智能制造数据中心 – 公开征集赠款资助协议
- 批准号:
900240 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
Collaborative R&D
Smart Farm and Agri-environmental Big Data Space
智慧农场与农业环境大数据空间
- 批准号:
10049051 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5万 - 项目类别:
EU-Funded