Script Knowledge for Modelling Semantic Expectation (A02)

项目A2（Pinkal & Thater）采用自动化方法，由Skript-Wissen的Abdeckung提供。自然文本中的Skript-Ereignissen的Folgen没有解释韦尔登，韦尔登用于Skript-Akquise geegnete文本与众包方法。这个项目是一个很有说服力的项目，它有一个很好的心理学解释，可以从这个韦尔登中找到。Schließlich韦尔登分布模型，um die skript-basierte semantische achnlichkeit linguistischer Ausdrücke zu berechnen; diese Methoden sind Voraussetzung für die Anwendung von Skripten auf natürliche Texte. A2中的Skriptwissen将用于A1项目的实验刺激的开发，并将用于A3项目的模型验证和评估。

Projekt A2 (Pinkal & Thater) entwickelt automatische Methoden mit breiter Abdeckung für die Akquise von Skript-Wissen. Da Folgen von Skript-Ereignissen in natürlichen Texten üblicherweise nicht explizit verbalisiert werden, werden für die Skript-Akquise geeignete Text mit Crowdsourcing-Methoden erhoben. Das Projekt entwickelt Algorithmen, mit denen psychologisch plausible Skript-Repräsentationen aus diesen Texten extrahiert werden. Schließlich werden distributionelle Modelle verwendet, um die skript-basierte semantische Ähnlichkeit linguistischer Ausdrücke zu berechnen; diese Methoden sind Voraussetzung für die Anwendung von Skripten auf natürliche Texte. Das in A2 erzeugte Skriptwissen wird bei der Entwicklung der experimentellen Stimuli in Projekt A1 zugrunde gelegt, und es wird von dem Modellen des Projekts A3 verwendet und evaluiert.