Entwicklung eines multivariaten Entscheidungsmodells für das Fruchbarkeits- und Gesundheitsmonitoring in der Ferkelerzeugung

您的位置：我也知道>教育/科学>教育/服务>最好的和最好的，最好的和最好的，最好的。您可以通过以下方式进行管理：Um Schwachstellen frützte kontrollstrategien für das Betriebs Management Unerlässlich，um Schwachstellen frühzeitig zu entity fizieren and zu beeitigen.他说：“这是一件很重要的事情。De EU-Richtlinie 2001/88/EG schreibt die Gruppenhaltung der Niedertragenden Sauen bereits vor.我们将为您提供一个全新的服务平台--Einführung der Tiergerechten Gruppenhaltung Auch für die güsten Sauen Scheitert of tmals and den höheren Management-andúberwachungsaufgaben。这项工程将为您提供最新的计算机环境模型，为您提供更好的服务。Erstmals是一系列的数据(Aktiität，Temperatur，Futter and Wasseraufnahme)für den Aufbau eines监测系统。基于先验信息的神经网络模型(Entscheidungsbaum，FuzzyLogic，Neuronal Netze)涉及到人类和人类的先验信息。在环境系统和管理方面，所有的工作都是有效的。在德苏恩哈尔通的Betriebe和fördert den Tierschutz的De stärkt die Wirtschaftskraft der Betriebe and fördert den Tierschutz。

Die Ferkelerzeugung ist durch wachsende Bestände und sinkende Erlöse gekennzeichnet, selbst marginale Änderungen im Produktionsprozess können das Betriebsergebnis maßgeblich beeinflussen. Daher sind computergestützte Kontrollstrategien für das Betriebsmanagement unerlässlich, um Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren und zu beseitigen. Neben den wirtschaftlichen Rahmenbedingungen ändern sich auch die Haltungsbedingungen der Sauen. Die EU-Richtlinie 2001/88/EG schreibt die Gruppenhaltung der niedertragenden Sauen bereits vor. Die Einführung der tiergerechten Gruppenhaltung auch für die güsten Sauen scheitert oftmals an den höheren Management- und Überwachungsaufgaben. Das Projekt zielt daher auf die Entwicklung eines computergestützten Entscheidungsmodell, das dem Betriebsleiter verlässliche Entscheidungshilfen für das Fruchtbarkeits- und Gesundheitsmanagement liefert. Erstmals werden seriell anfallende Daten (Aktivität, Temperatur, Futter und Wasseraufnahme) für den Aufbau eines Monitoring systems genutzt. Auf Basis dieser Merkmale und weiterer a priori Informationen werden multivariate Entscheidungsmodelle (Entscheidungsbaum, Fuzzy-Logic, Neuronal Netze) entwickelt und hinsichtlich der Erkennungs- und Fehlerrate verglichen. Als Ergebnis liegt ein Entscheidungssystem vor, das die Management- und Überwachungsfunktionen des Betreuungsperonals effektiv unterstützt. Dies stärkt die Wirtschaftskraft der Betriebe und fördert den Tierschutz in der Sauenhaltung.