Incrementality and projection in dialogue processing: interfacing interaction management and content management in dialogue
Incrementality and projection in dialogue processing: interfacing interaction management and content management in dialogue
批准号:
27459873
负责人:
Professor Dr. David Schlangen
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Independent Junior Research Groups
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2014-12-31
中文摘要
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英文摘要
Natürlichsprachliche Mensch-Maschine-Dialogsysteme haben in den letzten Jahren beeindruckende Fortschritte gemacht in Richtung der Vision eines barrierefreien Zugangs zu Computersystemen. In bestimmten Bereichen weisen sie jedoch immer noch ein störend unnatürliches Verhalten auf: so wird z.B. vom System meistens starr kontrolliert, wer sprechen darf, und Rückmeldungen (wie z.B. mhm ) werden nicht oder nur am Ende von Äußerungen gegeben. In dem Projekt wird ein komputationales Modell sprachlichen Dialoges entwickelt, das sich solchen Fragen des Interaktionsmanagement widmet: wie wird im Zusammenspiel der Dialogpartner gesteuert, wer wann spricht, ohne dass Pausen oder Überlappungen entstehen, und wie werden Rückmeldungen über (Nicht-)Verständnis gegeben? Dies soll an Mensch- Mensch-Dialogen studiert und im Rahmen eines Test-Systems umgesetzt werden. Als Grundlage eines solchen Modells werden Methoden der inkrementellen Verarbeitung von Sprache erarbeitet, also der Verarbeitung noch während die Eingabe anhält. Diese Methoden werden Entscheidungen projizieren (also z.B. Vermutungen darüber erzeugen, wann ein Sprecherwechsel oder die Produktion einer Rückmeldung erfolgen sollen), und ihr Zusammenwirken mit Methoden des Inhaltsmanagements im Dialog wird studiert werden. Das Modell wird anhand einer umfangreichen Dialogsimulation erprobt; durch die Beantwortung dieser grundlegenden Fragen zum Interaktionsmanagement wird es wichtige Anregungen für den Entwurf von praktischen Mensch-Maschine-Dialogsystemen geben.
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Better Driving and Recall When In-car Information Presentation Uses Situationally-Aware Incremental Speech Output Generation
当车内信息呈现使用情境感知增量语音输出生成时,可以更好地驾驶和回忆
DOI:
10.1145/2667317.2667332
发表时间:
2014
期刊:
Proceedings of the 6th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications
影响因子:
--
作者:
[Casey Kennington, Spyridon Kousidis, Timo Baumann]
通讯作者:
Timo Baumann
RECOLAGE: Real-Time Vision-Grounded Collaborative Language Generation
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批准号:423217434
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2019
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负责人:Professor Dr. David Schlangen
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依托单位:
Dysfluencies, Exclamations and Laughter in Dialogue
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批准号:246602404
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2014
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负责人:Professor Dr. David Schlangen
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依托单位:
国内基金
海外基金
基于再生运动神经路径优化Agrin作用促进损伤神经靶向投射的功能研究
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批准号:82371373
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项目类别:面上项目
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资助金额:49.00万元
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批准年份:2023
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负责人:沃雁
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依托单位:
mPFC-VTA-NAc多巴胺能投射调控丙泊酚麻醉—觉醒的机制研究
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批准号:82371284
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项目类别:面上项目
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资助金额:49.00万元
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批准年份:2023
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负责人:许涛
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依托单位:
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
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批准号:61502059
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:19.0万元
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批准年份:2015
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负责人:刘昶
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依托单位: