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OceanVision: Ocean Weather Forecasting by Integrating Physical Models and Machine Learning

OceanVision：通过集成物理模型和机器学习进行海洋天气预报

基本信息

批准号：
21H04913
负责人：
飯山将晃
金额：
$ 26.37万
依托单位：
Shiga University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-05 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は，深層学習による水温予測の高精度化，特に「物理学的に妥当である」ことを予測モデルに組み込むことや散乱等の物理現象を予測モデルに取り入れることを目的に研究開発を進めた．また，研究開発に必要なデータについても継続的に取得・整理を行った．具体的には以下の項目について研究開発を行った．(1)敵対的学習による物理学的妥当性を反映した海面水温の予測手法の開発．昨年度取り組んだ敵対的学習による現在の海面水温推定手法を時系列予測に発展させた手法の開発に取り組んだ．東北沿岸エリアでの実験により一定の性能が得られることを確認した．(2) 散乱モデルを用いた衛星観測からの海面水温推定．昨年度取り組んだ敵対的学習による現在の海面水温推定手法に対して，さらに散乱による観測ノイズを考慮したモデルの開発に取り組んだ．(3) 複数のディスクリミネータを用いた海面水温観測・推定のdenoisingと高精細化．画像超解像と欠損修復を合わせたモデルを開発し，時間超解像と空間超解像を実現するモデルを開発した．いずれも，海洋環境の予測・高精細化に対してデータドリブンなアプローチ＋物理法則の組み合わせを試みたものであるが，現時点では従来の深層学習ベースの手法と比較して大きな性能改善には繋がっておらず，さらなる改良が必要である．また，水温予測以外のタスクとして海洋環境データから生態系の予測を行うモデルについても開発を行った．これは，時系列パターンである海洋環境データから同じく時系列パターンである生態系マップを生成する深層学習モデルであり，本研究の目的である海洋気象予測への拡張が可能なモデルである．

This year, we have made progress in research and development for the purpose of improving the accuracy of water temperature prediction for deep learning, especially the prediction of physical phenomena such as "proper physics" and "complex physics". To research and develop the necessary information, to obtain and organize the information. Specific research and development projects include the following: (1)The appropriateness of physics in the study of the enemy reflects the development of prediction methods for sea surface temperature. The last year's selection of the group of people to study the current sea surface temperature estimation method, time series prediction, development of the method of development of the group of people. The Northeast Coast has a certain performance. (2)Estimation of sea surface temperature from satellite measurements using scattered data. Last year, the study of the group was carried out, and the current sea surface temperature estimation method was carried out. (3)The application of complex data processing to sea surface temperature measurement, estimation and denoising. Image resolution and loss recovery In the middle, the prediction of marine environment, high precision, high precision, In addition to the prediction of water temperature, the prediction of marine environment and ecosystem development. The purpose of this study is to explore the possibility of marine weather prediction.