Structuring Templates and Acquiring Lexical Knowledge for Language Generation

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本研究の目的は、任意のドメインにおいて生成される文の構造と意味内容を制御することである。これに向け、今年度は、ソフトテンプレートに基づく文生成手法の開発および分析を進めた。ソフトテンプレートは、明示的なスロットを持つ単語系列であるハードテンプレートとは異なり、スロットを持たない完全文のことである。このソフトテンプレートの単語の並び、つまり文の構造や意味内容を参考にしながら文を生成させることで生成結果を弱く制御できるようになる。本研究では、機械翻訳やData-to-Textなどの系列変換タスクにおいて、大量の文を含むデータストアから正解文に最も近いと考えられる文をソフトテンプレートとして検索する。そしてそのソフトテンプレートに対して単語を削除・挿入することで、ソフトテンプレートに含まれる単語系列をもとに文を生成する手法を提案した。これにより、ハードテンプレートにはない文も柔軟に生成可能となり、さらに従来のソフトテンプレートをベクトルに圧縮する手法と比較して結果の解釈性も損なわれないという副次的な効果もある。法文書コーパス等を用いた機械翻訳タスクなどで表層的な評価や埋め込みに基づく評価を行い、提案手法によって生成文の単語の並びを弱く制御しながらその品質を向上させられることを確認した。さらに提案手法が有効な条件について分析・調査を行い、ソフトテンプレートに基づく文生成に関する知見を得た。本研究の成果は、英文論文誌Journal of Information Processingにて発表した。