Measuring Substitution Bias in CPI: An Application of Machine Learning

测量 CPI 中的替代偏差:机器学习的应用

基本信息

项目摘要

本研究の目的は、消費者物価指数における代替バイアスを計測することである。代替バイアスの計測には、まず支出関数を推計する必要となる。本研究では、機械学習的手法を応用することで、高次元の価格ベクトルを変数とする支出関数を推計し、代替バイアスをより正確に計測することを想定している。今年度の研究では、昨年度に引き続き、支出関数にも応用可能な、フレキシブル関数型の研究をすすめた。まず、quadratic mean of order rという関数群についての研究をさらに深め、様々な制約の下でも、フレキシビリティが担保されることを明らかにした。また、この関数群とは別のフレキシブル関数型についても考案した。この新しい関数型は、二つの変数(x,y)を持ち、xに関して一次同次であり、その関数型の逆数がyに関して一次同次になるという性質を持っている。この性質は距離関数についてあてはまるものであり、支出関数以外にも利用可能な応用範囲の広い、フレキシブル関数型が考案できたと考えられる。また、この関数型がフレキシブルであるこの証明に加え、この関数型の下で、新たな数量指数・物価指数を正当化することができた。また関数型の研究に関連して、生産フロンティアの計測についても検討し、その過程で、フロンティア計測の現実への応用例についてサーベイを行った。具体的には、配電料金の設定に用いられる、包絡分析法に基づいたインセンティブ規制の諸手法について解説した。
The purpose of this study is to use the Consumer Price Index instead of the Consumer Price Index. In place of the calculation of the calculation of the calculation, the calculation of the expenditure level, the calculation of the calculation, and the necessity of calculation. This research is based on the use of machine learning techniques and the use of high-dimensional lattice data. The number of expenditures is estimated, and the correct calculation is used instead of the calculated number. This year's research is done, last year's research is done, expenditure related data is used, and the number of expenditure related data is used.まず、quadratic mean of order rという姘いてのResearchをさらに深め、様々なConclusionの下でも、フレキシビリティがguaranteeされることを明らかにした.また, この寷群とは比のフレキシブル寫数Type についても考式した.この新しい寄numerical typeは、二つの変数(x,y)をholdち、xに关して一 Same-timeであり, その Off number type の inverse number がy に Off し て once and the same time に な る と い う nature を holder っ て い る.この性はDistance level number, についてあてはまるものであり, payment level number and other benefits It is possible to use the 囲の広い and the フレキシブル寇numerical types to test the case and test the case.また、この Off number type がフレキシブルであるこのproof Type の下で、New たなQuantity Index・Material Price Index をJustification することができた.また埄のResearch and connectionして、Production and measurementについても検しそのprocessで、フロンティア Measurementのpresentへの応Use caseについてサーベイを行った. Detailed explanations of various techniques such as the setting of power distribution materials and the use of envelope analysis methods and the regulation of power distribution materials will be explained in this article.

项目成果

期刊论文数量(12)
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BODアプローチによる統合指標の作成方法
如何使用 BOD 方法创建综合指标
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizobuchi Hideyuki;Zelenyuk Valentin;佐藤秀夫;溝渕英之;溝渕 英之66
  • 通讯作者:
    溝渕 英之66
A generalized flexible functional form for α-returns to scale
α-规模回归的广义灵活函数形式
  • DOI:
    10.1007/s11123-023-00658-3
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Mizobuchi Hideyuki;Zelenyuk Valentin
  • 通讯作者:
    Zelenyuk Valentin
Queensland University(オーストラリア)
昆士兰大学(澳大利亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
生産フロンティアの計測とインセンティブ規制
生产前沿衡量与激励调节
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizobuchi Hideyuki;Zelenyuk Valentin;佐藤秀夫;溝渕英之
  • 通讯作者:
    溝渕英之
hideyuki mizobuchi's website
沟渊秀幸的网站
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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