Detecting the risk of smartphone addiction with the Implicit Association Test

本研究課題は，潜在連合テスト（Implicit Association Test；IAT）を用いてスマートフォン依存傾向の評価ができるかどうかを検証すると共に，スマートフォン依存リスクの高い者を検出するための客観的基準を検討することを目指すものである。2022年度は，IATによるスマートフォン依存傾向の評価に関する2つの実験（研究2，研究3）を行った。研究2では，記憶などの個人的な態度以外の要素の影響を取り除いてLikingの程度を測定するPersonalized IATと，依存対象を無意識的に渇望する状態であるWantingを測定するWanting IATを用いてスマートフォン依存傾向の評価を行った。その結果，いずれのIATでもスマートフォン依存傾向の顕在指標を反映しないことが示された。研究3では，一般サンプルを対象とし，研究1においてスマートフォン依存傾向の程度を反映すると想定されたIdentity IATによるスマートフォン依存傾向の評価と自己報告による顕在指標との関連を検討した。20～59歳の参加者1000名に対し，ウェブ上で実験を行った。その結果，IATによる評価は，一般サンプルのスマートフォン依存傾向の程度を反映しなかったものの，依存に関連するコンテンツを利用する若年層のみを分析対象とした場合，スマートフォン依存傾向の程度と関連がみられることが明らかとなった。

本研究課題は，潜在連合テスト（Implicit Association Test；IAT）を用いてスマートフォン依存傾向の評価ができるかどうかを検証すると共に，スマートフォン依存リスクの高い者を検出するための客観的基準を検討することを目指すものである。2022年度は，IATによるスマートフォン依存傾向の評価に関する2つの実験（研究2，研究3）を行った。研究2では，記憶などの個人的な態度以外の要素の影響を取り除いてLikingの程度を測定するPersonalized IATと，依存対象を無意識的に渇望する状態であるWantingを測定するWanting IATを用いてスマートフォン依存傾向の評価を行った。その結果，いずれのIATでもスマートフォン依存傾向の顕在指標を反映しないことが示された。研究3では，一般サンプルを対象とし，研究1においてスマートフォン依存傾向の程度を反映すると想定されたIdentity IATによるスマートフォン依存傾向の評価と自己報告による顕在指標との関連を検討した。20～59歳の参加者1000名に対し，ウェブ上で実験を行った。その結果，IATによる評価は，一般サンプルのスマートフォン依存傾向の程度を反映しなかったものの，依存に関連するコンテンツを利用する若年層のみを分析対象とした場合，スマートフォン依存傾向の程度と関連がみられることが明らかとなった。