潜在連合テストを利用した社会調査手法の新展開ー社会階層関連意識の測定モデルの開発

使用潜在关联测试的社会研究方法的新进展：社会阶层相关意识测量模型的开发

• 批准号: 22K18568
• 负责人: 与謝野 有紀
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Kansai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18568/
• 关键词: 潜在連合テスト; IAT; 社会調査法; 社会調査; 階層意識; 測定手法

本研究は、潜在連合テストを社会調査に適用すること目的としているが、2022年度は当該の目的達成の前提として以下の４点を行った。１）先行研究のレビュー、２）既存のIAT（PC利用）の特性の実証的検討、３）音声型IATという独自手法の展開、４）測定の自動入力の開発１）についてはレビューをデータベースとして整理した。また、２）については学生対象に行ったデータについて、顕在指標との相関関係を検討し、性別などで関連が異なる可能性が示唆された。３）については音声型IATの音声作成を自動化するエクセルプログラムの開発で成果を得た。４）についてはPythonを用いて、音声型IATの回答を自動的に数値化し、紙の上での回答の正当数を画像処理することで、短時間でCSVファイルに転換することに成功している。前述２については、IATの安定性の問題から引き続きの検討が必要となっているが、IAT独自のD指標の計算が毎回必要となる。このため、この研究上の要請にこたえる形で、PythonでのD指標計算プログラムの実装をおこなった。ちなみに、これまではD指標の計算にExcelの諸関数を利用していたが、新しいシステムは、より自由度が高く、その一方で、誤った数値を出す可能性がより低いシステムとなっている。また、４）については、紙の上での回答の機械による識別力は１００％に極めて近い。また、画面上で自動識別のエラーを容易にチェックできるようになっており、事実上の二重チェックができるシステムとなっている。そのため、次年度以降の研究に対して極めて大きな寄与となることが想定される。これら２）～４）については2022年度に購入したデスクトップPCを利用して実現が可能となった。

这项研究旨在将潜在联盟测试应用于社会研究，但在2022年，以下四个是实现目标的前提。 1）对先前研究的评论，2）对现有IAT的特征（PC使用）的经验检查，3）开发一种称为语音类型IAT的独特方法，4）开发自动测量输入，1）已组织到数据库中。此外，关于2），研究了对学生进行的数据与可见指标的数据之间的相关性，这表明该关系可能因性别等方面而不同。关于3），我们从开发Excel程序的开发中获得了结果，该程序可以自动创建语音类型IAT的音频。 4）关于4），我们已使用Python成功地转换了Audio Type IAT的答案，以自动用音频型IAT量化答案，并在纸上正确数量的答案处理图像处理，并在短时间内将其转换为CSV文件。关于上述2，由于IAT稳定性问题，需要继续考虑，但是IAT每次都需要进行IAT自己的D索引计算。因此，我们根据本研究要求在Python中实施了D索引计算程序。顺便说一句，过去，各种Excel函数已被用于计算D指标，但是新系统具有更高的自由度，同时仍然降低了产生不正确数量的可能性。此外，关于4），纸上答案的基于机器的歧视能力接近100％。此外，可以在屏幕上轻松检查自动识别错误，从而使其成为有效仔细检查的系统。因此，预计这将在明年及以后的研究中极大地贡献。这2）至4）现在可以使用2022年购买的台式PC实现。