潜在連合テストを利用した社会調査手法の新展開ー社会階層関連意識の測定モデルの開発

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本研究は、潜在連合テストを社会調査に適用すること目的としているが、2022年度は当該の目的達成の前提として以下の４点を行った。１）先行研究のレビュー、２）既存のIAT（PC利用）の特性の実証的検討、３）音声型IATという独自手法の展開、４）測定の自動入力の開発１）についてはレビューをデータベースとして整理した。また、２）については学生対象に行ったデータについて、顕在指標との相関関係を検討し、性別などで関連が異なる可能性が示唆された。３）については音声型IATの音声作成を自動化するエクセルプログラムの開発で成果を得た。４）についてはPythonを用いて、音声型IATの回答を自動的に数値化し、紙の上での回答の正当数を画像処理することで、短時間でCSVファイルに転換することに成功している。前述２については、IATの安定性の問題から引き続きの検討が必要となっているが、IAT独自のD指標の計算が毎回必要となる。このため、この研究上の要請にこたえる形で、PythonでのD指標計算プログラムの実装をおこなった。ちなみに、これまではD指標の計算にExcelの諸関数を利用していたが、新しいシステムは、より自由度が高く、その一方で、誤った数値を出す可能性がより低いシステムとなっている。また、４）については、紙の上での回答の機械による識別力は１００％に極めて近い。また、画面上で自動識別のエラーを容易にチェックできるようになっており、事実上の二重チェックができるシステムとなっている。そのため、次年度以降の研究に対して極めて大きな寄与となることが想定される。これら２）～４）については2022年度に購入したデスクトップPCを利用して実現が可能となった。