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Numerical analysis of analytic functions based on hyperfunction theory

基于超函数理论的解析函数数值分析

基本信息

批准号：
21K03366
负责人：
緒方秀教
金额：
$ 1.66万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

当年度は，科研費研究課題に関連して，佐藤超函数論およびIMT型変数変換に基づく数値不定積分法を用いた常微分方程式の数値解法に関する研究成果を得た．佐藤超函数論は複素関数論に基づく一般化関数の理論であり，そこで用いられている不定積分の定義を用いた数値不定積分法を考案した．詳しく述べると，超函数論では不定積分はある複素積分で定義され，被積分関数をChebyshev補間により複素領域上に解析接続して，その複素積分を台形則により近似計算することにより不定積分を求める．一方，IMT型変数変換とは数値積分法のひとつであるIMT公式で用いられている変数変換である．もうひとつの有名な数値積分法であるDE公式（二重指数関数型公式）ではDE変換（二重指数関数型変数変換）が用いられているが，これは近年Sinc近似という関数近似法と組み合わせて，数値積分以外の数値計算（数値不定積分，積分方程式，常微分方程式など）に応用されてきている．これに対し緒方は，IMT公式で用いられているIMT型変数変換も，周期関数に対するSinc近似と組み合わせることにより，数値積分以外の数値計算に応用できることを示している．そして，そのアイディアに基づいた数値不定積分法を考案した．当年度はこれら2種の数値不定積分法を応用した常微分方程式の数値解法を提案し，理論解析と数値実験によりその有効性を示した．この方法は，問題とする常微分方程式を同等な積分方程式に書き直し，これを上記の数値不定積分と逐次近似を用いて解くことにより数値解を求めるというものである．常微分方程式の数値解法として従来よく用いられているRunge-Kutta法などは，誤差は関数評価回数の負ベキ乗で減衰するが，本研究の方法では関数評価回数に対し指数関数的収束するという高精度性をもつ．さらに，本研究の方法は並列計算の可能性も期待される．

In the year of the year, the research project of the Institute of Scientific Research, the theory of superfunction of Sato, the theory of IMT, the number of bases, the method of indefinite, the method of solving ordinary differential equations, the results of research, the theory of complex elements, the theory of numbers, the theory of numbers. In this paper, we use the method of indefinite number of variables to calculate the number of variables, the theory of hyperfunction, the definition of complex elements, the definition of analytical data in the field of complex elements in the field of Chebyshev, and the approximate calculation of complex elements in the field of complex elements in the field of complex elements. IMT formula is widely used in recent years in terms of Sinc approximation, numerical approximation, Sinc approximation, numerical approximation, and so on. In the calculation of numbers other than positive points, the calculation of numbers (indeterminate equations, positive equations, ordinary differential equations) is in the form of equations. The formula of IMT uses the formula of IMT, the number of cycles, the number of cycles, the approximation of Sinc, the calculation of numbers, the calculation of numerical equations, the calculation of numerical equations, and the calculation of numerical equations. In the current year, two kinds of variable differential equations are used to solve the proposal of numerical solution of ordinary differential equations, and the theoretical analysis shows that there is a significant difference between them. The method is simple, the problem is the same as the ordinary differential equation, the equation is the same as the positive differential equation. The numerical solution of the ordinary differential equation is the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, the numerical solution of the ordinary differential equation, and the difference method. In this study, the number of methods, the number of returns, the number of indices, the number of bundles, the number of returns, the number of index numbers, the number of high-precision data, the methods of this study, and the possibility of calculation are listed in this study.