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多チャンネル計測による弾性波速度と減衰特性の空間分布の同定

多通道测量识别弹性波速度空间分布和衰减特性

基本信息

批准号：
21K04217
负责人：
小林義和
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Nihon University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

AEトモグラフィ法(AET)において、2021年度には、最終的な弾性波速度分布の同定結果に対する弾性波の発信位置の位置標定の分解能の影響を明らかにした。この影響については、以前よりその可能性は指摘されていたものの、従来の波線追跡に基づく方法では要求される計算資源の問題から数値実験等が実施できず、直接その影響を確認することができなかった。本研究では、この数値実験を、波線を直線として仮定し、解析に必要な計算資源を低減することによって実施し、その結果から高い精度で弾性波速度分布を同定するためには、弾性波の発信位置の分解能を向上させる必要があることを示した。これは、結果として波線追跡に基づいた手法においても同様な傾向があることを示しており、要求される計算資源を抑制しつつ、弾性波の発信位置の分解能を向上させる必要があることを示唆する結果となった。また、AETによって実構造物の健全性診断を行うためには、弾性波の到達時刻を精度よく読み取る必要があるが、これを実現するため、よりSN比が高く、到達時刻の読み取りが容易に可能な時系列データを選別し、その選別された時系列データから弾性波の到達時刻を読みだす手法の開発を行った。2022年度には、従来AETにおける逆解析手法として採用されてきた同時反復法に起因して生じる弾性波速度分布の同定誤差を低減させるために、逆解析手法を非線形最小二乗法に変更し、更に観測方程式を線形化する際に弾性波速度分布の弾性波の発信時刻に対する影響を考慮するように定式化を行った。これによって、観測条件が良好ではない場合でも、弾性波速度分布の同定精度が向上することを確認した。計測システムの構築については、構築に必要な機材等が近年続いている半導体不足に伴って広く市場に流通していないことから、手元にある機材で限定的ながらその性能評価等を進めるに留まっている。

In 2021, the AE Transition Emission Method (AET) will determine the final velocity distribution of seismic waves and its impact on the location calibration and decomposition performance of seismic waves. The impact of this problem, the possibility of the previous problem, the possibility of the future problem, the possibility of the future problem In this study, the numerical value of the wave is determined by the straight line, and the computational resources are reduced by the analysis. The results show that the velocity distribution of the wave is determined by the high accuracy of the wave, and the decomposition of the signal position of the wave is upward. The result is that the wave tracing method is the same as the method. The calculation resource is suppressed. The decomposition energy of the signal position of the wave is increased. The accuracy of arrival time of acoustic wave is necessary for diagnosis of structural soundness. The SN ratio is high. The detection of arrival time is easy. The detection of arrival time of acoustic wave is possible. In 2022, the inverse analysis method was used to reduce the uniform error of the velocity distribution of the characteristic wave by using the simultaneous iteration method. The inverse analysis method was modified by the nonlinear least squares method. The linear equation was linearized to consider the influence of the velocity distribution of the characteristic wave and the time of transmission of the characteristic wave. The accuracy of the velocity distribution of the seismic wave is confirmed when the measurement conditions are good. In recent years, the semiconductor industry has been in short supply due to the shortage of semiconductor products in the market, the limited performance evaluation of semiconductor products, etc.