New insight into beach response processes based on large-scale data sets

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本研究は，波の遡上域（汀線付近：陸と海の境界）の海浜地形変化プロセスに主眼をあて，短期から長期に至る様々な地形変化プロセスのメカニズム解明とその重要性の提示を目的としている。短期的な地形変化としては，潮汐の上げ潮と下げ潮が前浜地形変化に及ぼす影響を検討する。短期的な地形変化を低コストでモニタリングするために，グリーンレーザー距離計を用いた前浜地形計測システムを構築し，試験的な前浜の連続観測を実施した。現時点においては，1ヶ月程度の連続的な前浜地形変化を捉えることが出来ているが，今後より長期間の安定したモニタリングを行い，上げ潮と下げ潮時に生じる地形変化過程を明らかにする。長期的な地形変化としては，海面上昇に対する地形応答を検討する。ディープニューラルネットワークを用いた海浜地形断面予測モデルを過去の長期モニタリングデータをもとに学習させ，擬似的な海面上昇を入力値として与える数値実験を行った。信頼性や精度の検証は今後継続して検討を進める予定ではあるが，現時点では海面上昇に対する地形応答として，既存の研究によって示されていた地形変化（海面上昇に伴う前浜の侵食）と未知の地形変化（海面上昇に伴う海底形状の変化）が出力されている。中長期的な地形変化としては，大規模大気海洋変動に伴う海浜地形の応答を検討する。中長期的な地形変化に対してもディープニューラルネットワークによる学習モデルを用いた海浜地形応答に影響を及ぼす気候指標を探索する試みの検討を進めつつあるが，現状は十分な成果は得られていない。